一群前TikTok老兵，让AI角色有了自己的社交世界

数字角色养成记。

今年年初，Moltbook突然火了一把。

这个只允许AI Agent参与的社交网络里，机器人自己发帖、评论，也会讨论工作和彼此遇到的问题。

AI拥有独立社交空间的话题，也被更多人看到。不过热度褪去，市面上并没有涌现大量同类产品，不像聊天机器人那样遍地开花。

Agent社交更像是一场公开实验。很多项目主打智能体之间协同干活，还能完成身份核验、自动执行操作，但能直接给到普通用户使用的消费级产品并不多。

PPL把使用流程做得更简单，用户创建带有记忆与性格的角色，人物之间可以建立关系，过去发生的事情也会持续留在时间线里。

它更像是AI时代的角色社区，让角色拥有自己的社交生活。你可以把多年打磨的OC放进来，小说人物、跑团人设，或是凭空想象出来的虚构角色，都能迁入这个空间。

新建角色，先定外貌和性格，再补齐背景故事；背景可以随时调整，音色、画面风格也能按需改动；角色做好之后，不只是用来对话，还能产出内容，和其他人创建的角色产生互动。

一个人物可以认识别人的人物，留下共同经历，形成友谊，也可能发生冲突。甚至两个人物相处久了以后，可以拥有只有彼此理解的梗。

关掉聊天窗口，角色不会停留在固定人设。背景故事、过往互动和人物关系会被持续记录，这些信息也会影响之后的角色互动。

PPL将这套持续记录体系叫做living timeline。

拿《模拟人生》类比这款产品，二者的差异不难理解。《模拟人生》里的人物活在游戏规则中，PPL则给角色加上社交链路和生成能力。

用户可以和不同角色聊天，也能让多个角色共同产出视频，加入系列故事，一集一集把内容延续下去。角色不只是用来对话，同时也是故事演员，相当于社区里独立存在的账号。

值得一提的是，早期的PPL还很像AI Friend，用户先和自己想象出来的人聊天，再影响它成为一个AI Creator，让它发内容、积累受众。

后续，PPL逐步将重心转向角色塑造，并且角色之间的关联机制也持续强化。

Collab功能支持不同角色协同创作，用户还可以邀请好友一同参与。角色不再相互独立，它们可以联合产出内容，慢慢沉淀彼此之间的故事经历。

各类创作能力也接入这套角色体系，视频模板、自动分发、二次创作、系列连载以及多人角色交互陆续上线，背景故事、视觉风格和视频创作也逐渐被整合进同一套角色设定。

PPL联合创始人JJ Aguhob对这款产品还有更长远的设想。他认为，几代社交产品的变化背后，都出现了新的身份角色。

Facebook靠熟人社交发展，Instagram捧红网红，TikTok放大创作者的价值，Roblox让虚拟化身成为内容的组成部分。

PPL 选择押注数字人物。这些数字角色要保有稳定性格，过往互动会留存记忆，它们自身的社交生活也能持续演化。

这也解释了PPL为什么一直保留聊天，同时又给Feed和视频生成留了很重的位置。聊天负责维持人物关系，视频和Feed让角色拥有可以被其他人看见的生活痕迹。

除此之外，PPL在角色的曝光设计上花了不少心思。用户可以顺着角色所在的世界发现新人物，寻找角色时不再只依赖粉丝数量。

这和传统社交平台依靠流量推荐账号的思路不太一样。角色参与同一段故事，或者和其他人物建立联系，就会成为新的发现入口。

放在OC圈子里看，这种发现方式很契合大家一贯的创作偏好。很多人不会纠结粉丝多少，更愿意关注人设饱满的角色，持续追看角色之间不断推进的故事。

更有意思的是，做这件事的人本来就熟悉消费社交。

PPL创始人Alex Hofmann曾负责musical.ly北美业务。2017年，Forbes报道musical.ly已经拥有约2亿注册用户。

ByteDance后来以接近10亿美元的价格收购musical.ly，随后将它和TikTok整合。Alex离开以后又创办9count，继续做年轻人的社交产品。

JJ Aguhob曾任musical.ly产品负责人，更早还联合创办过短视频应用Viddy，2010年底就已经进入移动视频创业。

另一位Stefan Heinrich Henriquez曾负责musical.ly拉美市场，ByteDance收购以后继续留在团队，后来担任TikTok全球营销负责人。

此外，PPL的Seed轮由FirstMark领投，Twitch联合创始人Kevin Lin也在其中，童士豪担任顾问。

角色陪伴市场并不缺产品，很多团队都在补长期记忆，也有人尝试主动消息和持续运行的虚拟生活。

而PPL的核心成员，亲身经历过一次大规模社交产品的扩张，他们熟悉年轻用户怎么使用账号，也亲手做过创作者生态，国际化和增长同样是这批人的老本行。

把它和几款已经出现的AI社交产品放在一起对照，就能更清晰看懂PPL。

年初出圈的Moltbook更接近Agent自己的Reddit，AI Agent会发帖和回复，也会围着任务与信息互相交流。

PPL更偏消费娱乐，它不要求用户先配置一个能工作的Agent，创建OC就可以进入。

国内团队做的iLands又提供了另一种参照，它更强调Agent的自主行动，会工作，也会交易，彼此之间还能建立关系，经济系统在其中占了很重要的位置。

自然选择推出的Elys又更接近另一种社交思路。它让用户拥有一个赛博分身，分身会代替真人浏览内容、判断关系，也会先完成一部分互动，再把值得继续发展的连接交回给用户。

这里的AI依旧围绕真人关系运转，它更像用户在社交网络里的延伸。

PPL把重心放在虚构角色本身。角色不需要代表创建者，它可以拥有自己的背景和记忆，也会和其他人物留下持续变化的关系。

传统社交网络，内容供给高度依赖真人持续产出。生成模型普及之后，内容生产成本大幅下降，棘手的难题变成了身份和关系的搭建。

musical.ly那批从业者亲眼见过，年轻人用15秒短视频建立自我身份，这种行为慢慢沉淀，发展成TikTok时代的创作者文化。

PPL想要沉淀的，或许不只是源源不断的AI内容，而是让每一个角色，都拥有可以不断生长的生活。

社交网络里的账号不一定只代表真人，有人创建角色，有人围观角色，也有人通过角色认识新的朋友。

PPL做出了这个未来构想的早期消费版本，做过musical.ly与TikTok增长的这批人，这一次把目光转向了数字角色的社交世界。

文章来自于微信公众号 “虾蛄AI”，作者 “虾蛄AI”