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OpenAI，你也留不住人呐，我看。
就在刚刚，哈佛史上最年轻的华人正教授、斯隆奖和物理学新视野奖得主、弦理论领域的明星学者——
尹希，官宣离开OpenAI了。
从今年5月底传出加盟消息，到如今亲自宣布离开，前后也就半年光阴～
对于这次离职，在个人推特中，他给出的说法是：
这是一段非常棒的旅程，不过我打算提前下车，去探索新的方向。
尹希还透露，这是他的第一份企业工作。
他特别感谢了Alex Lupsasca和Boris Alexeev，帮助自己适应这份工作，也感谢Dan Roberts一直以来的支持。末尾还不忘给同事们打气：“我会继续为你们加油！”
至于大家最关心的下一站，尹希还没透露。哈佛物理系官网上，他的教授身份仍然在列。
也许，可能，真的可能只是学术休假来体验一下生活。
当然，也有网友直接点名Discovery Loop，前谷歌首席科学家Jeff Dean等人创办的AI公司。
到底去哪，先让子弹飞一会吧。
尹希12岁进入中科大少年班，2006年取得哈佛大学物理学博士学位，2015年、31岁时晋升哈佛正教授，被不少媒体称为“哈佛史上最年轻的华人正教授”。
他长期研究弦理论、量子场论和量子引力，2013年获得斯隆研究奖，后来又与Simone Giombi凭借高自旋引力及其全息对应研究，拿下2017年物理学新视野奖。
除了超出常人的天才履历，对于AI，这位物理学家的态度也相当鲜明。
今年4月，在加盟消息传出之前，尹希接受《哈佛深红报》采访，直接表示：
我不认为存在任何一种人类智力能力，是AI无法复制的。
这种对技术的乐观部分来自于他对AI的使用体验。
尹希估计，在大量人工监督下，AI仍让自己的研究编码工作至少提速了100倍——
AI几周写出的代码，换成他自己来，得写十年。
一些过去因为工作量太大、根本不会考虑开展的研究，现在也能动手试了。
到了今年9月，围绕AI究竟会给数学带来什么，学界又展开了一场争论。
陶哲轩等25位菲尔兹奖得主发表联署声明，担忧AI公司把攻克数学难题当成竞赛指标：答案越来越多，理解、整理和传承这些成果的过程却跟不上。
尹希则明确站到了反驳这一观点的一边。
他转发了数学家Timothy Nguyen的回应，并表示：
这是我最近几天看到的所有回应中，一条让我完全同意并支持的观点。
Nguyen的开场就直接表示：这些菲尔兹奖得主对AI的反对意见，将经不起时间检验。
他的核心意思是，理解数学的方式本来就在变。从几何构造、符号计算，到计算机辅助证明，数学一直在扩充自己的工具箱。
经过验证的机器证明，哪怕暂时超出单个人的理解能力，也可以成为下一步研究的基础。AI如果让过去的难题变得容易，人类就继续往更远的地方探索。
这么看下来，虽然身为人类物理学家，尹希却并不执着于让人类站在科学发现的C位，只要答案经得起验证，AI先跑到前面，他也乐见其成。
尹希此前加盟OpenAI时，身边已经聚起了一批数理大牛。
他在告别帖中特别感谢的黑洞物理学家Alex Lupsasca，早在2025年10月就宣布加入OpenAI for Science。
Lupsasca当时表示：这个团队要打造能够推进科学推理、加速数学和物理发现的AI系统。
此外，与尹希加盟消息同期引发关注的，还有北大数院“黄金二代”之一——苏炜杰。
今年5月，苏炜杰宣布在沃顿商学院学术休假期间加入OpenAI，参与模型训练。与此同时，他也正式晋升为沃顿商学院正教授。
再往前，今年年初，清华姚班校友、理论计算机科学家陈立杰也已加入OpenAI，主攻数学推理。
科学家带来研究问题，以及判断答案好坏的专业能力；模型公司提供模型、算力和工程环境。
双方凑到一起，目标也很直接：让AI真正参与科学发现。
至于尹希怎么看待AI与研究者之间的关系，4月那次采访里，他已经给过一个很清楚的回答：
只要AI能找到答案，并且有办法验证，他就会很高兴。至于答案是不是自己想出来的，是次要的。
参考链接
[1]https://x.com/XiYin137/status/2117405976462844370
文章来自于"量子位"，作者 "henry"。
