让决策模型学会「难题多想」：Lev用循环代替思维链，一份权重覆盖多个深度
让决策模型学会「难题多想」：Lev用循环代替思维链，一份权重覆盖多个深度让大模型「多想一会儿」，今天几乎等同于让它多写一些字：先生成一段思维链，再给出答案。
来自主题: AI技术研报
5928 点击 2026-11-02 11:00
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让大模型「多想一会儿」，今天几乎等同于让它多写一些字：先生成一段思维链，再给出答案。
长上下文已经成为大语言模型重要的基础能力，但长上下文也给模型架构带来了一个现实问题：全注意力能够直接建模任意位置之间的关系，却带来随序列长度显著增长的计算和显存开销；滑窗注意力和线性注意力更加高效，但效果上都存在明显的不足。因此混合架构逐渐成为当前大语言模型设计的主流。
过去四周，OpenAI 的 Codex 用户几乎每隔一天就能收到一次额度重置。福利发到最后几天，账本收紧了。
机器人终于不只是知道往哪走，还知道该在哪里停、以什么方向面对目标，甚至停稳之后，就能直接上手干活。
Anthropic 官网源码曝光 Claude Mythos 5.5，开发者还展示疑似 Claude Fable 5.5 生成的 3D 与交互作品；OpenAI 的 GPT-6.2 Astra 也现身 Codex 统计和 API 记录，但两家公司均未正式官宣。
一个冰箱大小的服务器机柜，重量超过一辆皮卡；到 2027 年，它的峰值功率将相当于 65 户家庭同时用电；为了不让它烧掉，每个机柜需要排出的热量相当于 30 台燃气锅炉。
当大模型从“单兵作战”走向“多 Agent 协同操作电脑（Computer Use）”，如果队友 Agent 读了旧缓存报假消息、下发了互相矛盾的指令，甚至锁死了共享文件，主控 Agent 该听谁的？
统一多模态模型（Unified Multimodal Models, UMMs）通常为理解和生成分别使用不同的视觉表示：用 ViT 提取理解所需的语义特征，用 VAE 提供生成所需的潜变量。这样一来，同一张图像要以两种 token 进入上下文，视觉上下文随之变长；这种双流接口也不同于视觉-语言模型（VLM）常用的单一视觉流，难以直接沿用成熟的 VLM 预训练流程。
OpenAI还有数学发现没公开？
想象一项任务：把相机交给AI，让它进入一间从未见过的虚拟房间。没有预先给定的物体坐标，也没有替它安排好的参观路线。它需要决定朝哪里转、向哪里移动、何时再拍一张图，并最终说清楚各个目标物体在三维空间中的位置。