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机器人走出实验室后，训练数据不再只是 “多不多” 的问题：环境能否覆盖真实世界的尺度、遮挡、接触和运动，直接决定策略能否落地。Real2Sim 因此重新受到关注 —— 如果普通视频也能变成可交互的仿真场景，采集成本会比人工建模或专用设备低得多。
为什么偏偏是小尺寸模型？为什么是现在？
2026 年上半年，美国风险投资市场呈现极端的两极分化。每 100 美元风投中，有 86 美元流向 AI 公司，其中 OpenAI 与 Anthropic 两家企业占据全球四成以上份额；与此同时，非 AI 创业公司经通胀调整后的融资金额已跌至新冠疫情水平之下。
太卷了！过去两年，视频生成模型把画面参数几乎卷了个遍。
前两天，看到小米澎湃OS 4 Beta版开启招募，没有发布会，直接上。
上回说到，Seedance 2.5上线后，我们第一时间做了模型更新的能力测试。结果很惊艳，AI的指令遵循、运动效果、表演张力、人物一致性和全模态参考都有了大进步。
你有多少工作，是需要「外包」出去做的，比如交给同事或者实习生？
过去几年，大模型推理系统优化的核心目标一直围绕一个问题展开：如何让 GPU 更高效地计算权重、激活、KV Cache 等高维张量？从并行策略、请求调度、显存管理到算子优化，学界业界大量优化技术不断提升模型推理效率。
请想象这样一种居家场景：当你戴着 AI 眼镜在厨房准备晚饭，用刀切菜时，它会立刻提醒你注意安全；当你连续几天形成举着手机长时间录像的习惯时，它会主动建议你换一种更省力的记录方式。
毫无疑问，四月份发布的生图模型 GPT-Image-2，现在依然是当之无愧的 AI 生图之王。