搜索
The Information披露，DeepSeek最新一轮融资已筹集1055亿元人民币，腾讯、宁德时代等近30家投资者参与，国有资本占比约27%，融资规模因英伟达芯片涨价等因素中途扩大一倍。
深圳，热。 2026腾讯全球数字生态大会，热热热！
DeepSeek-R1等模型让人们看到了强化学习的潜力。但已有研究发现，模型答得更准，未必意味着能解出的题目更多。
想象一下，你向几个 AI 倾诉最近的压力。
AI 的下一次突破将从何而来？业界大佬们一两年前就已给出判断。
近日，在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上，无问芯穹（Infinigence AI）取得亮眼成绩： 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。
可怕，这才过了几天？
随着多模态大模型越来越强，OCR的短板反而逐渐明显。
一张高清照片中，远处的手提包是什么颜色？一页票据里，某项费用到底是多少？面对这些问题，多模态大模型常常需要先找到相关区域，再放大查看。但如果第一步就框错了位置，后面的推理也可能跟着出错。视觉思维链让模型能够边看边想、调用工具寻找证据。不过，许多方法仍然像生成句子一样，把边界框坐标逐个写成文本 token。连续的空间位置，为什么要通过离散文字来表达？
人类说一句「我不是狼」，多模态大模型既能看到表情，也能听见声音。但它真的知道这句话是真是假吗？