从30万亿 Token 到开放真实业务：一家硬件公司的 AI 底气
从30万亿 Token 到开放真实业务：一家硬件公司的 AI 底气AI 的竞赛正在经历一次深刻的转向。过去两年，行业目光从“卷参数”转向“卷推理”，如今新的分水岭已经显现：AI 能否从数字世界走进物理世界，真正去“行动”？
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5708 点击 2026-09-15 13:35
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AI 的竞赛正在经历一次深刻的转向。过去两年，行业目光从“卷参数”转向“卷推理”，如今新的分水岭已经显现：AI 能否从数字世界走进物理世界，真正去“行动”？
多轮智能体任务只有一个终点奖励，但在一条包含搜索、工具调用和多轮决策的轨迹里，决定成败的往往是一个不起眼的查询词、动作或对象选择。
北京中关村学院7名博士生，用一个暑假，从零训练出了一个7B大模型——ZGCM-1。
3人核心团队，10万注册资金，手搓半年，连出十二季，保守估计利润600万，乐观2000万……AI短剧《万妖图录传》的“爽文人生”，就如同其所在的行业一样，越冲越猛。
近日，中国金融AI领跑者讯兔科技正式完成超3亿元人民币B轮融资。至此，公司在过去一年内已连续完成三轮融资。
大家小时候有没有看过交换空间，我可太爱了。
分子之心自主研发的反应性机器学习力场QuantaMind登上《Science Advances》，将十万原子级化学反应的单步模拟耗时从传统方法的约1300万天压缩至0.25秒，并在万原子级体系上稳定模拟了完整的酶催化循环，已应用于酶工程和抗体设计等产业项目。
众所周知，现在的大模型基本每隔 35 天左右就会换一轮。
有了AI，现在的学生，真的是不得了—— 仅仅耗时4天时间，就做出了一个AI短片，然后直接斩获一等奖，拿下30000元！
你有没有想过，企业现在在 AI 上烧的钱，可能已经和云计算持平了，但没有一个人说得清楚这笔钱到底去了哪里？这不是夸张，这是一个每天都在发生的现实。麦肯锡的数据说得很直接：全球只有 39% 的组织能说清楚 AI 投入带来了哪些可量化的业务影响，剩下的 61%，说白了就是在黑暗里烧钱。