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知名 AI 工程师、Pleias 的联合创始人 Alexander Doria 最近针对 DeepResearch、Agent 以及 Claude Sonnet 3.7 发表了两篇文章，颇为值得一读，尤其是 Agent 智能体的部分。
自动驾驶实现垂直领域的AGI，有了新路径。不是Robotaxi，而是RoadAGI。在英伟达GTC 2025上，元戎启行CEO周光受邀分享，提出用RoadAGI，能更快大规模商用自动驾驶，实现垂直道路场景下的AGI，RoadAGI的实施平台，是元戎最新分享的AI Spark：
澳大利亚国立大学团队提出了ARINAR模型，与何凯明团队此前提出的分形生成模型类似，采用双层自回归结构逐特征生成图像，显著提升了生成质量和速度，性能超越了FractalMAR模型，论文和代码已公开。
有25万块GPU的CoreWeave，已提交上市文件，计划IPO。虽然有英伟达等支持，但CoreWeave估值350亿美元，并不被媒体看好。而科技媒体初创Edward Zitron，更是直言CoreWeave财务糟糕，就是定时炸弹，而GenAI炒作泡沫即将破裂！
AI智能体迎来新玩家！Grok 3推出的DeeperSearch功能，提升DeepSearch搜索能力，更加深入分析复杂主题。免费放开Deep Research功能后，Gemini 2.0公布研究智能体6大使用技巧。2025年度Agent大战开打！
DeepSeek、通义千问等大模型 + AR眼镜，打开GTC老黄演讲的姿势，可以是这样：
单视角三维场景重建一直是计算机视觉领域中的核心挑战之一，尤其在捕捉高保真室外场景细节时，如何确保结构一致性和几何精度显得尤为困难。
大家好，最近感觉有点AI编程搞产品上瘾了😂。这次主要想和大家分享第二个小产品 art4kid.com 过程中遇到的挑战和收获。这个产品也是通过AI编程完成的，我所做的主要就是把握方向，发现问题，让AI思考问题发生原因然后解决问题，还有提供一些视觉。
如果你已经读过我们上一篇经典长文《DeepSearch/DeepResearch 的设计与实现》，那么不妨再深挖一些能大幅提升回答质量的细节。这次，我们将重点关注两个细节：
本文介绍了Search-R1技术，这是一项通过强化学习训练大语言模型进行推理并利用搜索引擎的创新方法。实验表明，Search-R1在Qwen2.5-7B模型上实现了26%的性能提升，使模型能够实时获取准确信息并进行多轮推理。本文详细分析了Search-R1的工作原理、训练方法和实验结果，为AI产品开发者提供了重要参考。