复杂的Harness Evolution，甚至不如多跑几遍
复杂的Harness Evolution，甚至不如多跑几遍一个 Agent 第一次没把任务做对。
来自主题: AI技术研报
6491 点击 2026-09-16 14:40
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一个 Agent 第一次没把任务做对。
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就在今天，洛杉矶All-In峰会现场上演了名场面。
AI把考卷刷到接近满分，下一张，还能考什么？
忍！不！了！了！ 你老A社天天一会儿AI要失控、一会儿互联网要完蛋，转头自己IPO、融资、扩算力，一个都没耽误？？
北航、南方科技大学、复旦大学、北京理工大学、爱丁堡大学等 8 家机构的 19 位研究者联合完成 Theory of Agent 综述，讨论模型内部与外部 harness 应如何分配能力，并据此梳理 LLM Agent 的学习、对齐、演化与评测。
大模型过去几年的能力跃迁，几乎都围绕一个词：Scaling。
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让模型自己生成训练数据、自己改写提示词、自己修复代码，这条路线被称为： 递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）。
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