刚刚,智谱首个 RSI 成果发布,10 万国产卡用 GLM 造 GLM
刚刚,智谱首个 RSI 成果发布,10 万国产卡用 GLM 造 GLM智谱首席科学家唐杰发布 GLM-5.3-Flash 推理系统优化成果,模型仅用两周在超 10 万颗国产 AI 加速器集群上完成生产部署,端到端吞吐提升 3.2 倍,并由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 参与瓶颈分析与代码修改,标志着智谱首个 RSI(递归自我改进)早期形态的落地。
搜索
智谱首席科学家唐杰发布 GLM-5.3-Flash 推理系统优化成果,模型仅用两周在超 10 万颗国产 AI 加速器集群上完成生产部署,端到端吞吐提升 3.2 倍,并由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 参与瓶颈分析与代码修改,标志着智谱首个 RSI(递归自我改进)早期形态的落地。
用户在Code Arena的battle模式中发现疑似Gemini 4 Pro新检查点(内部代号argon)伪装为gemini-3.8-flash进行盲测,据爆料其支持256K最大输出和2M上下文窗口,原定9月发布的Gemini 4 Pro已因预训练问题推迟至10月。
RSI,彻底火了。
43页财报一句话变带图表网页。
过去两周,AI圈最让人坐不住的三个字母,就是RSI。
DeepSeek据悉将迎来高瓴创投90后合伙人严文韬出任CFO,同时已聘请中信证券筹备上海科创板IPO,并近期发布了DeepSeek V4.1 Flash模型,资本与产品双线加速推进。
谷歌DeepMind被传已实现递归自我改进(RSI),其生成式语言API中出现名为rsi-model-liverl-le的模型,联创Sergey Brin力促Gemini团队全力押注RSI方向,Gemini Flash以每三周迭代一次的节奏加速发布,但相关截图真伪尚未得到第三方验证。
分析机构SemiAnalysis点名谷歌Gemini 3.8 Flash和Meta Muse Spark 1.3在Terminal-Bench 2.1刷榜,换用新版Terminal-Bench 4.0后Gemini分数从89.4暴跌至19.1,揭露大厂通过购买"模拟卷"训练数据刷榜的AI造假黑幕。
DeepSeek V4.1 Flash技术报告揭秘其通过CED架构对半削减prefill计算、CSA2同时吃满条目/序列/层三个压缩维度、FP4量化main KV缓存及SWA Bounded Replay部署优化等手段,将全局KV缓存压至V4-Flash的1/4、持久化KV压至约1/8,以552B参数实现超越1.6T参数V4 Pro的性能。
刚刚,DeepSeek 开源了 V4.1 Flash,原生支持视觉理解,也是全新架构系列中最小的一款模型,550B 总参数,输入时激活 8B,输出时激活 16B(你没看错,输入输出激活不同)