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苹果与卡内基梅隆大学团队提出SSR（Selection-based Structured Reasoning），让多模态搜索Agent从预定义选项中选择推理，在7个benchmark上将每轮推理延迟降低超90%，同时保持相当的任务成功率。
会写代码的 Agent，正在走向物理世界。
Anthropic宣布Claude Opus 5.5极速模式结束研究预览、取消等待名单并向全体开发者开放，该模式保持相同模型智力，OTPS最高提升2.5倍，API请求中加入speed: "fast"即可启用。
前沿实验室既在争取下一次模型能力的突破，也在准备应对下一场安全危机。
机器人 RSI 时刻远远未到达，先看一个动作：机械臂把碗放到盘子上，再抓起杯子，放进刚刚移动过的碗里。
大模型做 In-Context Learning（ICL，上下文学习）时，通常会先从示例库里检索若干 demonstration，再把这些示例和当前问题一起放进 prompt。
OpenAI在旧金山办公室高管会议室发现由Seeed Studio的XIAOESP32S3Sense改装的秘密录音设备，涉嫌安装该设备的员工Abdulrahman Alfozan已被捕并解雇，案件动机尚未查明。
九位同志，去俄斯特拉发，待上一年。
传统多模态检索，往往要维护多套embedding模型。文本用一套 embedding，图片用一套视觉模型，音频再单独接一条链路。
同一个 GPT-5.5，放进不同的系统里，做具身任务的表现可以相差悬殊。在 EmbodiedBench 上，直接使用 GPT-5.5 的平均成功率是 56.9%；模型参数一个不改，只让它周围的系统持续进化，这个数字变成了 72.7%。