成立3个月便反超GPT-6 Astra!深圳黑马首次亮相
成立3个月便反超GPT-6 Astra!深圳黑马首次亮相太反差了。
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太反差了。
就在刚刚,OpenAI下一代模型又曝光了。
GPT-6 Luna 要被扩散 LLM 抢饭碗了?
AI博主Rowan Cheung用GPT-6 Astra搭建私人穿搭工作流,可根据身材、偏好、天气和已有衣物生成OOTD、轮换方案及待清理清单,并公开完整开发Prompt与操作流程。
Hi3D正式开放V1.0模型代码,这款基于Sparc3D、约用200万个3D资产训练的国产可商用模型支持研究与部署,最新V3.0达到2048³分辨率并由Hi3D Agent用于3D创作。
Adobe Research与UCLA提出Tev,构建含1170个环境、覆盖7个领域的Tev-Gym并提出进度势能奖励塑形(PPRS),训练出的Tev-27B在ALE-CM的Pass@5达0.28,与GPT-6 Astra、Claude Opus 5持平。
用户借助 Claude Code 制作开源项目 TV Detox,在逐项确认后关闭 Android 电视广告和预装应用;OpenAI 评测显示 GPT-6.1 Sol 迁移 COBOL 的隐藏测试准确率最高达 97.9%,但真实银行系统仍需专家审查。
GPT-6 Astra也犯错了。
EinsiaAI旗下Navers Lab发布Quant Arena,将6家厂商的9个模型置于A股历史数据中评测,4个代表策略盈利、5个亏损,最佳GPT-6 Astra年化收益10.7%仍低于17.1%的市场基准。
上月发布 GPT-6-Astra 时,OpenAI 称它为「全球智能程度最高且最符合人类意图的模型」。具身社区则是惊讶的发现,VLA vs WAM 的路线之争,被通用大模型用文字模态「降维打击」了,大家不禁想问: