GPT‑6 Astra 之后,哪些 Harness 还值得做?
GPT‑6 Astra 之后,哪些 Harness 还值得做?这周前沿模型疯狂出货,基模厂更新的速度已经快到模型名和版本号根本无法记住的地步🤯
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这周前沿模型疯狂出货,基模厂更新的速度已经快到模型名和版本号根本无法记住的地步🤯
蚂蚁数科资深技术专家魏长征在 AICon 大会上分享 Harness 工程实践,指出 AI Coding 的关键不是写得更快要让产出可验收,并在 40 万行 Rust 新项目和 60 万行 C++ 存量项目中分别通过内建 Harness 和先补齐文档与 CI 门禁实现质量闭环,后者缺陷率从 20% 以上降至个位数。
“你如果不能在几个小时内重建 Cursor,下次面试会非常艰难——那不过是 300 行代码的一个 while 循环。”
DeepSeek Harness 的插件生态因缺乏官方分发、发现与安全管理机制,导致安全权限形同虚设且优质插件难以被用户发现。
面向Agent Harness层自进化方向,CREAO AI近日完成千万级美元新融资,资金将用于扩大真实业务工作流与高质量反馈数据规模,加速基于开源模型后训练的垂直模型迭代。
Salesforce AI与UIUC研究人员提出Strong-to-Weak Scaffolding方法,让强模型(Builder AI)为弱模型GPT-5.4-mini自动设计外部Harness工作框架,无需修改参数即可将其在心智理论任务上的平均准确率从0.488提升至最佳0.912,揭示AI4AI的核心机制是将认知结构而非知识从强模型迁移至弱模型。
OpenClaw数月内GitHub Star飙至38万成现象级爆款,但因Token消耗与安全风险被Claude Code、Codex等Harness取代而迅速降温,国内已涌现30余款衍生产品,创始人Peter Steinberger已加入OpenAI研发下一代Agent。
Perplexity推出本地优先智能体Portable Computer,通过专为端侧模型设计的Harness配合Qwen3.8-27B实现近零成本的本地推理,并在多项基准测试中超越Hermes和Pi等开源通用框架。
距离 DeepSeek Harness 开源已经有一段时间,「Everything is a Plugin」的口号也已经在各种领域开枝散叶,坊间涌现出了特别多的插件和社区。十几天后的现在,GitHub 上【 dsh-plugin 】标签下有一万多个仓库。我们花了几天时间,把这一万多个仓库拆开数了一遍
8月14日,一个叫Cocode的项目悄悄出现在GitHub上,简介写得很直白,基于DeepSeek Harness构建的开箱即用发行版。不到两周,它拿到150多个star,并在8月25日发布了v1.0.2。