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随着 MiniMax M2.5 的发布并在社区引发热烈反响，很高兴能借此机会，分享在模型训练背后关于 Agent RL 系统的一些思考。 在大规模、复杂的真实世界场景中跑 RL 时，始终面临一个核心难
一句话做“黄金矿工”游戏、生成精美公司网站。
这两天 AI 圈真的太热闹了，就在网传 DeepSeek 要更新支持 100 万 Token 上下文的新模型时，MiniMax 率先冲锋，更新了他们的新旗舰模型：MiniMax-M2.5。更有意思的是，国外网友这段时间对国内 AI 大模型的更新节奏格外关注，他们甚至把这种争先更新的现象称为：Happy Chinese new year！
如果 2024 年我们还在感叹 Sora 模拟物理世界的真实感，那么在 2026 年的今天，单纯的高清视频生成已不再是终点。
初创公司 Xmax AI 推出的首个虚实融合的实时交互视频模型 X1，没有复杂的 Prompt，不需要漫长的渲染等待，只需要手势进行交互，就可以让虚拟世界与现实相连，在镜头中令「幻想」成真，让用户体验到实时交互的心流体验。
就在刚刚，据《南华早报》援引知情人士最新消息，智谱 AI 计划在未来两周内，也就是春节前发布其新旗舰模型 GLM-5。与此同时，MiniMax 也预计将于春节前发布 M2.2 模型，这是在原有 M2.1 基础上进行的小幅更新，重点提升编程能力。
今天，我们分享 MiniMax-M2-her 背后的技术思考。M2-her 也是服务星野/Talkie的底层模型。
Clawdbot痛失本名改叫Moltbot后，热度丝毫不减。
今天，我们正式发布 MiniMax Music 2.5：全维度突破，指挥细节，定义真实。AI 音乐始终面对两个挑战：可控性与真实度。前者决定了创作者能否表达真实意图，后者决定了作品是否具备专业质感。
阿里巴巴推出了Qwen3-Max-Thinking，这是阿里千问系列目前能力最强的旗舰级推理模型，在19项权威基准测试中，Qwen3-Max-Thinking跟GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini 3 Pro等顶尖模型打得有来有回，搭配测试时扩展（TTS）能力后，能在不少基准测试上达到SOTA。