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最近，这家总部位于哥本哈根和纽约的公司宣布完成了 5500 万美元的 B 轮融资。这轮融资让 Dreamdata 的总融资额达到了 6700 万美元。在 AI 时代，营销人员需要一个真正属于自己的操作系统，而 Dreamdata 正在构建这样一个平台。
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
我们正处在一个AI Agent（智能体）爆发的时代。从简单的ReAct循环到复杂的Multi-Agent Swarm（多智能体蜂群），新的架构层出不穷。但在这些眼花缭乱的名词背后，开发者的工作往往更像是一门“玄学”，我们凭直觉调整提示词，凭经验增加Agent的数量，却很难说清楚为什么某个架构在特定任务上表现更好。
就在最近，豆包上新了图像创作模型 Doubao-Seedream-4.5（以下简称 Seedream 4.5）。 猜猜下面两张图片，哪张是 Seedream 4.5 生成的？哪张是最近风头正盛的 Nano Banana Pro 生成的？
我一直觉得自己写东西挺随性的，没什么固定套路。 直到被一个 AI 工具打脸。 它让我上传几篇旧稿，几十秒后出来一份报告，告诉我： 你的逗号句号比是 0.778。 你的中位句长是 26 字。 你爱用对比结构。
豆包升级上新，火山引擎带着图像创作模型Doubao-Seedream-4.5来了。新模型有三个主打点。一是强化了原图保持能力，最大化保持原图的人脸、光影与色调、画面细节，可以用来P图。例如“只保留绿线中的人物，将其他角色都删掉”：
DeepWisdom研究团队提出：视频生成模型不仅能画画，更能推理。 为了验证这一观点，团队推出了VR-Bench——这是首个通过迷宫任务评估视频模型空间推理（spatial reasoning）能力的基准测试
想象你在准备早餐：你不会先写一份详细到「左手抓鸡蛋、右手拿碗、手腕旋转 45 度敲击蛋壳」这样的清单，也不会只有一个笼统的计划叫「做个早餐」，然后不知所措。
斯坦福和MIT的研究团队推出了一种新的AI智能体推理框架ReCAP，在长上下文任务中全面超越了现有的主流框架ReAct，性能提升显著。ReCAP通过独特的递归树结构和三大机制，解决了大语言模型在复杂任务中常见的目标漂移、上下文断层和成本爆炸等问题。
业务拉胯、军心分崩，苹果AI负责人下岗了！就在刚刚，苹果官宣其AI负责人——John Giannandrea（约翰·詹南德里亚）即将卸任。消息一出，外部评价大同小异：苹果AI「罪魁祸首」，结束了他动荡不安的任期。至此，这位直接向库克汇报的高管，7年苹果生涯结束。