搜索
GPT-6 Astra一发布，3D圈已经坐不住了…它能用Blender盖出这样一栋房子，再直接导进Unreal Engine 5，变成能走进去逛的漫游场景：社交媒体上，网友很快玩出了更多新花样。
埃默里大学提出的Decompose–Look–Reason（DLR）框架被EMNLP 2026接收，该方法通过分解问题、按premise提取视觉latent再推理，在Qwen3-VL-8B-Thinking上于V*、MathVista等基准取得显著提升。
上海交通大学卢策吾、汶川团队联合穹彻提出LIFT（Late Reactive Injection of Force for VLA Post-Training），被CoRL 2026高分收录，该方法在保留预训练知识的前提下，仅通过20至30条在线带力数据后训练即可让VLA学会力反馈，显著提升叠毛巾、插书、汉诺塔圆环放置等接触密集型任务表现。
快手内测AI视频创作工具"likli"，定位为交付结果的AI创作Agent，覆盖从创意理解到成片交付的全链路流程，并与字节小云雀、百度Hogee、腾讯TDream、阿里HappyHorse等大厂产品共同开启AI视频赛道的商业化决战。
蚂蚁AI安全实验室与清华大学人机交互实验室联合开源9B模型Realtime-Venus，通过配套的Harness打通前后台，使AI助手在执行后台任务的同时能继续与用户对话，并在长视频问答等多项评测中取得领先成绩。
中科大与智象HiDream.ai团队提出Hi-DiT，采用时间门控机制在共享Transformer中分阶段协调Latent与Pixel双流以兼顾生成效率与细节保留，在ImageNet 256×256上达到1.06 FID，论文已被ECCV 2026接收。
爱诗科技（AIsphere）发布的实时世界模型PixVerse R2上线即登上X（Twitter）趋势榜，通过Omni Causal AR与Real-Time Acceleration框架将世界建模能力与实时运行结合，实现用户对AI生成世界的持续操控与互动。
谁还没有被GPT-6 Astra搓3D的案例狠狠刷屏啊！
大模型越来越会 “想”，也越来越能把 GPU 显存 “想满”。 在数学、科学问答和代码生成等任务中，reasoning model 往往会生成数千乃至数万 token 的长推理链。随着生成持续进行，每
北京大学与易鑫AI Lab合作论文被EMNLP 2026主会接收，提出大模型"读出瓶颈"（Readout Bottleneck）概念，指出模型隐藏状态已编码正确答案却被输出层偏置掩盖，仅用2个无标签参数修正即可在多项推理任务上将准确率从33.3%盲猜水平大幅恢复。