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中国机器人的AstraTennis时刻，来了。8月22日，第二届世界人形机器人运动会开幕，中央广播电视总台面向全球直播。当镜头扫过赛场，全场的呼吸仿佛都停滞了。球网两侧，一边是人类网球名将，另一边，是一台人形机器人。
最近，来自厦门大学、上海创智学院、上海交通大学的研究团队提出TennisVAR，希望补上的正是这一块能力：让AI在网球比赛中不只是看见一次击球，而是能够沿着一连串击球，还原背后的战术逻辑，并把支撑判断的具体击球证据找出来。
Z Potentials 独家获悉，具身交互模型企业 CyboPal（江苏细胞壁智能科技有限公司）已完成数亿元融资，由东方富海领投，联想之星、天启资本等机构跟投，心流资本 FlowCapital 担任长期独家财务顾问。
过去几年，大模型推理系统优化的核心目标一直围绕一个问题展开：如何让 GPU 更高效地计算权重、激活、KV Cache 等高维张量？从并行策略、请求调度、显存管理到算子优化，学界业界大量优化技术不断提升模型推理效率。
独家获悉，具身智能公司LatentVerse已完成数亿元人民币种子轮融资，第一轮投资方包括高瓴创投、清流资本、智元、星动纪元及英诺天使等基金。LatentVerse选择的是第三条路线：不做VLA也不做如今大热的WAM，而是把VLM和世界模型统一在同一个架构里。
在最近的一场访谈中，斯坦福数字经济实验室主任Erik Brynjolfsson把AI换了一个说法：Amplifying Intention，意为放大意图。模型会把一个人的行动能力放大。但方向是哪里，仍然取决于使用它的人。
近日来自南京大学模式识别实验室（PRLab）的梁嘉骏、廖宇程，在司晨阳教授的指导下，联合新加坡南洋理工大学、英国帝国理工学院，提出连续扩散语言模型 AURORA-LM（Autoencoding Unified Representation for Continuous-Latent Diffusion Language Modeling），对连续空间下的语言建模作出了更多的思考和发现。
AI几小时就能完成单个应用优化，研发效率提升百倍。
当前，中国正处于从「制造大国」向「智造强国」跨越的关键历史节点，其中工业软件（如CAE仿真、流体力学计算、电磁EDA等）是这一历史转折的核心桥梁。
Seltz为Agent自建一套持续更新的Web索引，让它能够及时看见公开网络中正在发生什么；AnySearch聚合开放Web和20多个垂直数据源，让Agent知道面对不同问题应该去哪里查；Octen则重写索引、排序和服务层，让Agent可以同时展开几十甚至上百次查询，更快、更大规模地看见信息。