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具身智能（Embodied AI）正从算法狂欢转向物理落地的「深水区」。在FLEXIVERSE 2026发布会上，非夕科技不仅通过Enlight、Orion、MICO等新品完成了从「单臂」到「通用机器人智能底座」的升维，更在现场达成了2000台机器人的战略合作签约。全身皮肤级力感知、720°超限旋转、双臂原生协同、无源吸附壁虎夹爪——
ACE 的起点，并不是把音乐生成做成一个更轻的娱乐玩具，而是从专业创作工作流里切进去。ACE Studio 2.0 于 2025 年 12 月正式发布，产品形态也从 AI vocal workstation 进一步扩展为 all in one AI music studio，开始把 AI 歌声、乐器、生成、编辑与 DAW 协同整合成一个AI 音乐创作系统。
传统的 AI 购物助手更像是一个任务完成机器：接到指令，搜索，下单。他们或许能跑通流程，却完全无法理解用户为何在最后一刻因为一条关于 “夹耳朵” 的差评而放弃支付。简而言之，传统的电商 Agent 只是任务导向的（task-oriented），而不是模拟导向的（simulation-oriented）。为此，来自亚马逊（Amazon）的研究团队提出了名为 Shop-R1 的训练框架 。
近日，影溯正式发布并开源世界模型 InSpatio-World，综合性能优异，在李飞飞牵头的权威世界模型榜单 WorldScore-Dynamic 中，力压其他实时 / 交互级推理速度的世界模型。它彻底摒弃了烧钱低效的纯 2D 视频路径，凭借更具第一性原理的 3D 空间架构，带来了可实时交互的动态世界。
AI下半场拼的是数据。
在机器人领域，扩散策略（Diffusion Policy）已经成为了标准模仿学习策略和 VLA 动作生成范式，但其「从随机噪声中迭代解噪」的机制带来了不容忽视的推理延迟。如果机器人不再从随机高斯噪声开始「盲猜」，是否可以基于「刚刚做了什么」来预测「下一步做什么」呢？
人的智能能力主要由推理能力和长期记忆能力构成。近年来，大模型的推理能力一直处于快速发展过程，但大模型的长期记忆能力一直受限于上下文长度，无法取得突破。在历史上，曾经有多种路线进行尝试，但都无法突破扩展性（Scalability）、精度（Precision）和效率（Efficiency）的不可能三角。
我们需要的是一个 AI 工具，还是一个 AI 同事？
上海交通大学钟志航团队联合上海人工智能实验室、西北工业大学、四川大学等高校在 CVPR 2026 上提出Proxy-GS（Proxy-GS: Unified Occlusion Priors for Training and Inference in Structured 3D Gaussian Splatting），面向基于 MLP 的结构化 3D 高斯溅射（3DGS），
所有用英伟达Blackwell B200的人，都在花冤枉钱？？