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英伟达正式开源机器人智能体框架ASPIRE V1.0，使机器人可自主编程、调试、复盘并沉淀可复用Skill，换用GPT-6 Astra后，一夜将LIBERO-Pro任务成功率推至99%，Robosuite和BEHAVIOR-1K代表性任务均达100%。
开源Skill Anatomy可将抽象原理转化为可交互、可拆解的机械动画，并借助Opus 5.5制作带配音和音效的科普视频，但专业细节仍需核对。
某乎上有篇热帖，如何看待由 Opus 5.5 生成的各类科普视频爆火？
在无人在意的角落，OpenClaw 又更新了。
不er，只有我一个人看不懂AI现在的说话方式了吗？
作者将手绘视频制作流程整理为handdrawn-explainer Skill并上传至SkillHub，使agent能按主题生成脚本和可视分镜，产出配音与绘画时序对齐的视频，并支持审阅后修改。
作者用 Qoder 搭配 Qwen3.8-Flash 模型调用开源工具 capcut-cli，在剪映 5.9 中自动完成口播视频的字幕识别、贴字和音效添加，生成可继续手动修改的分轨草稿。
一名电影导演，主动把自己蒸馏成skill。
当经典算法遇到 LLM，用概率预判代替盲目试错，或许才是架构演进的真正解法。
同一套模型，换一个coding agent运行时，测试得分和实际消耗往往大相径庭。