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一直以来，UC伯克利团队的LMSYS大模型排行榜，深受AI圈欢迎。如今，最有实力的全新大模型排行榜SEAL诞生，得到AI大佬的转发。它最大的特点是在私有数据上，由专家严格评估，并随时间不断更新数据集和模型。
把169861个生物物种数据装进大模型，大模型竟get到了生物中心法则的奥秘——
大神Karpathy已经不满足于用C语言造Llama了！ 他给自己的最新挑战：复现OpenAI经典成果，从基础版GPT-2开始。
员工隐瞒使用AI提高工作效率，担心被取代。
各家新品的集中亮相，或将会让如今的AIPC变得有些尴尬。
多家 AI 硬件公司的产品如 Ai Pin 、Rabbit 陆续发布，AI 硬件的关注度也日益提升，而关于 Ai Pin 的争议评论，也让不少人开始对 AI 硬件的产品和商业模式进行讨论和反思。
在大模型实际部署落地的过程中，如何赋予大模型持续学习的能力是一个至关重要的挑战。这使其能够动态适应新的任务并不断获得新的知识。大模型的持续学习主要面临两个重大挑战，分别是灾难性遗忘和知识迁移。灾难性遗忘是指模型在学习新任务时，会忘记其已掌握的旧任务。知识迁移则涉及到如何在学习新任务时有效地应用旧任务的知识来提升新任务学习的效果。
就在刚刚，一份2500页的内部文档泄露，谷歌搜索算法的内幕，让不少人大跌眼镜。
解散Ilya的超级对齐团队之后，奥特曼再造了一个新的「安全委员会」。OpenAI称正训练离AGI更近一步的下一代前沿模型，不过在这90天评估期间，怕是看不到新模型发布了。
走慢了怕赶不及，走快了怕拉伤。