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香港大学MMLab团队提出EgoWild2Dex，利用538.9小时真实人类第一视角数据训练机器人，每个下游任务使用不到1小时真机数据微调，拆快递、用热熔胶枪固定摆件和制作冰饮等任务的平均成功率达96.7%。
阿里云上的Salesforce发布Headless 360架构并推出百炼Agents能力，通过API、MCP和CXG连接数据、业务流程及本地渠道，同时以权限体系约束AI Agent的访问与执行范围。
皮克斯最新3D渲染教程采用禾赛科技Kosmo采集的真实场景3DGS数据，禾赛称Kosmo可融合多传感器数据并输出3DGS、mesh和depth，为机器人训练提供物理AI数据终端。
南芥智能发布模型群体智能技术报告，披露Mio 1.0 Lite在9个公开benchmark中平均得分77.15/100居首、平均每请求成本0.06元最低，其SinapisAI平台已公测并收录484个模型。
Sharpa以22自由度Sharpa Wave灵巧手为硬件平台，通过融合人类与遥操作数据、解耦运动与接触控制及开展触觉跨本体学习，系统推进灵巧操作的数据、模型与硬件协同研究。
数据越采越多，机器人就能越来越会干活吗？
近日，清华大学电子工程系数据科学与智能实验室在 AI for Science 方向提出面向智能体符号回归（agentic symbolic regression）的运行时框架 SRHarness [1]，让 AI 更可靠地从观测数据中发现公式；同时构建机制发现基准 MechBench [2]，系统评测 AI 能否进一步揭示公式背后的机理。
Z Potentials 独家获悉，上海半图科技（SemiGraph）已完成单轮超过千万美元融资，由联想创投等多家国内及海外一线资本领投，老股东IDG资本持续加码。本轮融资将主要用于人类行为模型研发、数据体系建设、团队扩充，以及AI原生3D互动场景的产品化落地。
刚刚，前 OpenAI 联合创始人 Karpathy 画了一张扎心的 AI 漏斗： 全世界大约 80 亿人，能接触到实验室内部最强 AI 系统的，可能只有 5000 人。
一思科技旗下 AceiiLab A1 通过沿底线移动喂球、球童模式、AI 动作分析和训练数据服务提供互动陪练，首批量产机今年 7 月开始交付。