离开人类，AI能独自活下去么？从图灵测试到「鲁滨逊测试」
离开人类，AI能独自活下去么？从图灵测试到「鲁滨逊测试」刘锋博士研究团队基于广义智能体理论提出仍属初步设想的AI「鲁滨逊测试」，通过分阶段撤离人类维护和任务指令，观察AI能否自主维持、探索资源及形成源自自身的控制。
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6862 点击 2026-10-31 12:06
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刘锋博士研究团队基于广义智能体理论提出仍属初步设想的AI「鲁滨逊测试」，通过分阶段撤离人类维护和任务指令，观察AI能否自主维持、探索资源及形成源自自身的控制。
面壁智能的ForgeKernel在仅有数学定义和B200硬件约束时，经22.5小时和42轮迭代生成FlashMLA Prefill算子，耗时472微秒，较DeepSeek-V4.1版本快9.8%，随后由智能进化实验室联合OpenBMB社区开源。
5600亿总参数，主攻个人智能体与复杂工作流。
近期，Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dot 等产品相继推出，让 Personal Agent（个人智能体）再次成为大模型领域的关注焦点。相比传统的对话助手，这类 Agent 不再局限于回答问题，而是能够结合用户的个人背景、历史记忆与应用上下文，主动执行任务并持续推进长期目标。一个更具主动性、能够长期陪伴用户的 AI 助手，正在逐渐成为现实。
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英伟达宣布向Meta投资30亿美元，并扩大Muse个人智能体及Muse系列模型合作，Meta同时计划募资950亿美元，以支撑AI基础设施和资本开支。
早在 1995 年，Michael Wooldridge 等学者便在智能体研究的代表性论文《Intelligent Agents: Theory and Practice》中，提出了智能体的四项核心特征：反应性（Reactivity）、社会能力（Social Ability）、自主性（Autonomy）和主动性（Proactiveness）。
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