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在数字化建设不断推进的今天，随着技术的不断发展，从统计学、机器学习、深度学习，再到因果学习以及最新的热门大模型方向，九章云极 DataCanvas 始终紧贴最前沿的、最能助力企业和落地实践的方向，不断进行着面向决策和面向智能的探索。本文将分享大模型时代下的因果推断。
这是王小川创业做大模型的第 8 个月。很多过去行业的常识、惯性的做法，都不再适用当下的大模型时代，
小模型的风潮，最近愈来愈盛，Mistral和微软分别有所动作。而网友实测发现，Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4，而所花成本还不到三分之一。
对海外AI业务依赖于国外厂商API的字节而言，微软的态度将至关重要。
大模型的领域工程，是要将行业模型的参数规模做小，任务执行效率更高的同时，节省算力和部署成本。
据外媒报道，在生成式AI竞争中处于落后的字节跳动想要“抄近道”，该公司一直在秘密使用OpenAI的技术开发自家大语言模型，这违反了OpenAI的服务条款。
本文讨论了巨头AI受困于巨头垄断的问题，指出在线模型受商业壁垒限制，无法满足用户的个性化需求。文章以旅行计划为例，说明了通过本地部署的通用AI可以更好地满足用户需求。
DeepMind的研究团队开发了一款基于大型语言模型的人工智能系统，名为FunSearch，可以在数学和计算机科学中生成新的解。通过迭代中的进化，FunSearch能够解决复杂的数学问题，并发现新的数学知识和算法。这种基于大型语言模型的人工智能系统不仅能超越人类数学家，而且比现有的方法更有效。
GPT 4.5疑似大泄漏： 一个是新模型将具备全新多模态能力，文本语音图片以及视频和3D信息全都能一并处理，并且还可以跨模态理解。
用大模型解决困扰数学家60多年的问题，谷歌DeepMind最新成果再登Nature。