大模型前传：一场拍卖会与巨头间的人才战
大模型前传：一场拍卖会与巨头间的人才战本文讲述了一场拍卖会在AI领域引起的巨头间的人才争夺战，以及这场拍卖对科技巨头在人工智能领域的影响。一家在会议前紧急成立的公司以4400万美元的高价被拍卖，吸引了谷歌、微软、DeepMind和百度等巨头参与竞拍
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7832 点击 2023-12-14 09:21
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本文讲述了一场拍卖会在AI领域引起的巨头间的人才争夺战，以及这场拍卖对科技巨头在人工智能领域的影响。一家在会议前紧急成立的公司以4400万美元的高价被拍卖，吸引了谷歌、微软、DeepMind和百度等巨头参与竞拍
Transformer作者创立的大模型公司，再获5650万美元投资，换算成人民币有四亿多。
教大模型调用工具，已经是AI圈关注度最高的话题之一了。这不，又有一项研究登上最新NeurIPS 2023——它是一个叫做Chameleon（变色龙）的框架，号称能将大语言模型直接变成魔法师的工具箱，来自微软与加州大学洛杉矶分校（UCLA）。
开源模型正展现着它们蓬勃的生命力，不仅数量激增，性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun 也发出了这样的感叹：「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。
上个月，微软 CEO 纳德拉在 Ignite 大会上宣布自研小尺寸模型 Phi-2 将完全开源，在常识推理、语言理解和逻辑推理方面的性能显著改进。
本文介绍了一个名为Alph-CLIP的框架，它在原始的接受RGB三通道输入的CLIP模型的上额外增加了一个alpha通道。在千万量级的RGBA-region的图像文本对上进行训练后，Alpha-CLIP可以在保证CLIP原始感知能力的前提下，关注到任意指定区域。通过替换原始CLIP的应用场景，Alpha-CLIP在图像识别、视觉-语言大模型、2D乃至3D生成领域都展现出强大作用。
最近，来自南大等机构的研究人员开发了一个通用的框架，用一段音频就能让照片上的头像讲多国语言。不论是头部动作还是嘴型都非常自然，看到很多不错的
在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。
都快到年底了，大模型领域还在卷，今天，Microsoft发布了参数量为2.7B的Phi-2——不仅13B参数以内没有对手，甚至还能和Llama 70B掰手腕！
随着大型语言模型（LLM）的发展，从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生有害回复？如何快速删除训练数据中的版权保护内容？如何减少 LLM 幻觉（hallucinations，即错误事实）? 如何在数据政策更改后快速迭代 LLM？这些问题在人工智能法律和道德的合规要求日益成熟的大趋势下，对于 LLM 的安全可信部署至关重要。