大模型治不好的「医疗焦虑」,被这家公司用「信任」治愈了
大模型治不好的「医疗焦虑」,被这家公司用「信任」治愈了真正的医疗 AI 需要架构重塑。
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真正的医疗 AI 需要架构重塑。
过去十年,大模型世界里很多最关键的技术路线背后,都能看到Andrew Dai的身影。从早期预训练与监督微调,到后来主流的MoE(Mixture of Experts)架构;从Google Brain最初只有几十人的研究时代,到后来支撑Gemini的大规模数据体系,这位在 Google 工作超过14年的研究科学家,几乎站在了大模型时代每一次关键转折的现场。
智能体时代,如何让视觉分割更准确?
就在今天,教皇的首份AI通谕震撼发布,42300字宣言《壮丽人性》引人深思!Anthropic联创也绝望向教皇求助:大模型已经演化出恐惧与悲伤,人类实验室已经无法自我修正。
众所周知,大模型训练成本极高。
法国巴黎银行正与法国人工智能初创公司 Mistral AI 及其他合作伙伴合作,为应对 Anthropic 旗下 Mythos 等新模型带来的网络安全威胁做准备。
不用百万级 3D 标注,模型也能从普通驾驶视频中学会「自己是怎么动的」。Wayve 的 LA-Pose 试图把未标注视频里的运动信号,转化为自动驾驶系统所需的相机位姿估计能力。
过去几年,大模型竞争主要发生在 AI 公司之间。但随着 AI 开始从数字世界进入真实设备与物理世界,竞争逻辑正在发生变化。
核心观点:上海首起AI中转站非法经营案,揭示了跨境AI接口转售的法律风险。AI中转站若未取得ICP证、未履行数据出境安全评估、未备案即调用境外模型,将面临最高5年有期徒刑的刑事风险。本文从技术原理、法律定性、跨境合规三个维度,为AI从业者提供系统性风险防范指南。
当你把一段长达9分钟、在“晴空万里”与“冰天雪地”间剧烈切换的冰岛旅行Vlog输入给大模型,并要求它做一份旅行攻略时,常规的视觉大模型通常只能给出一份基于字幕和画面标签拼凑的“流水账”。