Claude.md线面繁殖一样膨胀?不用掀桌重写的轻巧办法来了
Claude.md线面繁殖一样膨胀?不用掀桌重写的轻巧办法来了研究表明,Claude.md最终通常会膨胀至初始规模的三倍以上。
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研究表明,Claude.md最终通常会膨胀至初始规模的三倍以上。
在 Demo 中,我们能看到花样百出的机器人表演,但在工厂里,机械臂换了一个工件型号,工程师们却还要蹲在产线前重新编程三小时。
Stack Overflow,有「程序员圣经」之称,已经积累超过 2400 万个问题专业社区,全网最大的编程问答语料库,正在走向死亡。
前几天,我在推特上刷到了一条很有意思的分享。
过去几年,大模型推理系统优化的核心目标一直围绕一个问题展开:如何让 GPU 更高效地计算权重、激活、KV Cache 等高维张量?从并行策略、请求调度、显存管理到算子优化,学界业界大量优化技术不断提升模型推理效率。
OpenAI研究员roon说得更绝:「我不写代码了,100%都是GPT完成的」。如今,另一位大佬在深度体验Claude Code和Codex之后,直呼「5年后,人类不再写代码了」!
昨晚,瑞典AI编程创企Lovable宣布完成4亿美元(约合人民币26.97亿元)C轮融资,估值达133亿美元(约合人民币896.71亿元),7个月时间估值翻倍。本轮融资由美国老牌风投Menlo Ventures领投,腾讯以及Balderton Capital、Carmignac等投资机构参投。
就在刚刚,Cursor彻底消失!昨晚,Cursor官方账号亲自官宣:「Cursor,现在是 SpaceX 的一部分。」SpaceX随后确认:此次收购已经正式完成——它被600亿卖给了马斯克。
就在刚刚,智谱发布了其最新一代旗舰模型GLM-5.3,并宣布模型将在两周内开源。这是一个拥有7430亿个参数的模型,和此前的GLM模型一样主打编程。在多项主流基准测试中,GLM-5.3位居所有已开源或即将开源模型中的第一;其在编程与智能体任务上的能力,已逼近Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等海外顶尖模型。
过去一年,编程 Agent 的能力大幅提升,软件工程师对它们的要求也比以往任何时候都高,但上下文窗口的大小却基本停滞不前——一年前,一百万个 token 大致就是最先进的水平,如今依然如此。随着我们逐渐进入 Agent 日常处理 Monorepo(单体仓库)级任务的世界,将越来越多的信息塞进模型那固定的上下文限制中,这种需求已经变成了一项实实在在的全职工程任务。