怎样系统性地理解AI的技术名词?一个框架
怎样系统性地理解AI的技术名词?一个框架AI领域的造词速度已经到了一个夸张的水平,各种概念眼花缭乱。从龙虾、Agent、循环工程(Loop Engineering),到现在前沿的持续学习和RSI(递归自我改进)。不管是对于初步了解行业还是跟踪AI行业的人,这都是一件比较头疼的事情。
搜索
AI领域的造词速度已经到了一个夸张的水平,各种概念眼花缭乱。从龙虾、Agent、循环工程(Loop Engineering),到现在前沿的持续学习和RSI(递归自我改进)。不管是对于初步了解行业还是跟踪AI行业的人,这都是一件比较头疼的事情。
RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)是今年 AI 创业里最密集的一个方向。如果说RSI 最严格的定义,只有一句话:AI 改进“制造下一代 AI”的方法,下一代继承了这个改进,于是能做出更好的下下代。
AI实验室Mirendil已与Google Cloud签署一项多年期合作协议,为其自我改进型AI研究获取算力资源。这笔交易折射出当前塑造AI行业格局的两大趋势:云计算巨头正以巨额基础设施承诺争夺初创公司客户,而AI公司则在扩张过程中争相锁定尽可能多的算力协议,以确保资源供给。
MirroS给出了第一个完整回答。他们首创性地提出了Physical RSI——在公开文献中,第一次有人将递归自我改进的逻辑从数字环境系统性地延伸到物理现实,并交付了从概念定义、运行机制到研究路线图的完整框架。(原文见MirroS官方博客:Building Physical RSI Beyond the Known World,公众号「MirroS」亦有中文摘要。)
今天,腾讯正式发布了其首个研究智能体(Research Agent)——Hyra(Hunyuan Research Agent)。Hyra能够像科研人员一样,提出假设、完成实验、总结经验,再基于经验不断提出新的方案,最终实现递归自我改进(Recursive Self-Improvement,RSI)。
同一周,Anthropic联创和DeepMind掌门同时预警!2028年AI递归自我改进概率超60%,2030年AGI或全面降临。100倍于工业革命的冲击波,正全速砸向全人类。
AI 很快就能自己改造自己了?Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发帖称,他最近几周阅读了大量公开的 AI 开发数据后,认为到 2028 年底,递归自我改进(recursive self-improvement)发生的概率有 60%。
AI竞赛,已经踩下油门,开始全力冲刺!2026下半年,三巨头OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic将甩开所有人,递归自我改进的引擎已点火。接下来六个月,人类文明或将永久改写。
今天,Anthropic登上时代封面了。他们承认:内部已观察到「递归自我改进」的早期迹象,完全自动化的AI研究,可能在一年内就能实现!
Anthropic联创又出来说话了!