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继 ICLR 2025 的 PolaFormer 之后，哈工大（深圳）与鹏城实验室合作的扩展版本 PolaFormer++ 近日被 IEEE TPAMI 正式接收。新版本在理论框架、特征映射设计和实验覆盖面上全面升级：首次给出判定特征映射是否具备「降熵尖锐性」的理论判据，并提出极性感知的通道级尖锐（PaCS）特征映射，在六大类视觉核心任务上全面验证了线性注意力的潜力。
零样本学习的目标，是让模型识别训练时从未出现过的类别。
分子之心自主研发的反应性机器学习力场QuantaMind登上《Science Advances》，将十万原子级化学反应的单步模拟耗时从传统方法的约1300万天压缩至0.25秒，并在万原子级体系上稳定模拟了完整的酶催化循环，已应用于酶工程和抗体设计等产业项目。
CMAP团队发表于TPAMI 2026的工作提出基于一致性模型的对抗净化方法，将传统像素空间去噪转化为隐空间流形优化，使对抗样本映射回干净数据流形，在多种攻击类型与自适应攻击条件下均有效提升深度神经网络的鲁棒性。
由最早看好Kimi的前红杉投资人张尧创立的Converge AI，同时推出Enter Pro、Framia Pro、Concat Pro、Combos Fun和AnyCap等多款覆盖开发、创作、营销、游戏和Agent基础设施方向的AI产品，并通过Converge Work将其接入统一上下文。
今天一大早，AI圈被这个消息刷屏了。外媒曝出猛料：Anthropic成功挖角前谷歌高管、大名鼎鼎的「TPU之父」Amir Salek！看来，Anthropic要自己造芯片了。此前，Anthropic就从OpenAI那里挖来了自研芯片骨干。
给AI一句“生成一款坦克大战游戏”，代码很快跑了起来。
多模态基础模型可以通过互联网规模的图像与语言学习「看」和「说」，但具身智能没有同样的捷径。机器人必须进一步理解物理状态与动力学，判断动作如何改变环境，并在真实世界中执行连续行为；这要求训练数据同时连接观察、状态、动作与物理后果。
硬氪获悉，Physical AI平台公司「昆腾动力（Quantum Dynamics）」近日完成超亿元种子轮融资，本轮由云启资本、商汤国香资本联合投资。资金将主要用于Physical AI核心技术研发、人才梯队建设及全球化市场拓展，加速其面向物理世界的智能系统从底层模型到场景化落地的全链路构建。多维资本参与项目孵化与团队组建。
看一张眼底照片，就能判断一个孩子有没有自闭症或多动症风险——这个听起来像科幻的想法，2026 年被一名 17 岁的美国高中生做成了 AI 工具。这款叫 RetinaMind 的模型靠分析视网膜图像给出判断，准确率约 89%，在全美最古老的中学生科学竞赛"Regeneron 科学人才竞赛"上拿了第二名和 17.5 万美元奖金。