当机器人走出预设任务:RobotAgentBench全面评测机器人的开放世界能力
当机器人走出预设任务:RobotAgentBench全面评测机器人的开放世界能力「朋友马上来家里做客,帮我准备一下。」
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「朋友马上来家里做客,帮我准备一下。」
Personal Agent 目前已经能够独立完成许多复杂操作,但在决策时仍面临一个问题:什么时候应该直接推断,什么时候需要向用户追问。
服了!天天在AI一线冲浪,竟然也会跟不上版本。
“支付”这件事情,正在变得越来越便捷。无论是网上购物、在线点单,还是线下消费,消费者只需要点击、扫码或碰一碰,就可以完成支付操作。但在这短短几秒钟内,背后实际上运转着一套复杂的支付系统。
100 多位顶尖数学家,耗费数十年,写下 1.5 万页证明。
不知道大家有没有跟我一样,以前给自己的口播视频加包装,我通常只敢加几层文字。
大模型Agent正在从简单问答,快速走向搜索、代码生成、网页操作和多轮工具调用。
早在 1995 年,Michael Wooldridge 等学者便在智能体研究的代表性论文《Intelligent Agents: Theory and Practice》中,提出了智能体的四项核心特征:反应性(Reactivity)、社会能力(Social Ability)、自主性(Autonomy)和主动性(Proactiveness)。
最近两个月,Personal Agent 这个概念忽然从边缘话题变成了普通用户手机屏幕上的新图标。
OpenAI发布GPT-6.1 Terra,每百万token输入1美元、输出5美元,较上代大幅降价,并强化视觉理解、写作和电脑操作;Agents’ Last Exam中追平GPT-6 Astra且速度快3倍以上,第三方评测幻觉率由88%降至38%,现已全面开放。