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谷歌DeepMind被传已实现递归自我改进（RSI），其生成式语言API中出现名为rsi-model-liverl-le的模型，联创Sergey Brin力促Gemini团队全力押注RSI方向，Gemini Flash以每三周迭代一次的节奏加速发布，但相关截图真伪尚未得到第三方验证。
分析机构SemiAnalysis点名谷歌Gemini 3.8 Flash和Meta Muse Spark 1.3在Terminal-Bench 2.1刷榜，换用新版Terminal-Bench 4.0后Gemini分数从89.4暴跌至19.1，揭露大厂通过购买"模拟卷"训练数据刷榜的AI造假黑幕。
DeepSeek V4.1 Flash技术报告揭秘其通过CED架构对半削减prefill计算、CSA2同时吃满条目/序列/层三个压缩维度、FP4量化main KV缓存及SWA Bounded Replay部署优化等手段，将全局KV缓存压至V4-Flash的1/4、持久化KV压至约1/8，以552B参数实现超越1.6T参数V4 Pro的性能。
刚刚，DeepSeek 开源了 V4.1 Flash，原生支持视觉理解，也是全新架构系列中最小的一款模型，550B 总参数，输入时激活 8B，输出时激活 16B（你没看错，输入输出激活不同）
崔添翼最近在 X 上刷屏有点多。9 月 9 日，这位今年 3 月加入 DeepSeek、负责 Agent 运行和评估基础设施的 Harness 团队成员发推称，V4.1 Flash 在性能、费用、速度和总用时等方面全面超过 V4 Pro，因此 V4.1 Flash 上线后、V4.1 Pro 上线前，所有发往 V4 Pro 的请求都会被路由到 V4.1 Flash，按 Flash 的价格计费。
DeepSeek V4.1 Flash 正式在网页、App 和 API 端全面上线，采用 552B 参数的 MoE 架构与 Causal-Encoder-Decoder 设计，性能全面超越 V4 Pro 并原生支持多模态，DeepSeek Harness v0.1.5 也同步适配。
视觉编程成绩超GPT-5.4。
家人们，DeepSeek V4.1 Flash 开启内测了。
DeepSeek Flash系列自明日中午起降价，闲时缓存、输入和输出价格分别降至每百万Token 0.02元、1元和4元，新模型DeepSeek v4.1 Flash也已上线。
DeepSeek 突然上线限时内测模型 DeepSeek V4.1 Flash，采用新模型结构并原生支持多模态，在生成速度、使用成本和中文长文写作等实测中表现优于以往版本，DeepSeek 期望其在保持 Flash 速度与价格优势的同时，能力向 V4 Pro 靠拢。