DeepSeek Harness养鱼教程来了，一文送你的肥鱼当上主播。
DeepSeek Harness养鱼教程来了，一文送你的肥鱼当上主播。上周五，我写了一篇关于B站鱼灾的文章DeepSeek的尽头，居然是一条会喊你爸爸的蓝色大肥鱼，不少朋友在评论区和私信里问要怎么养鱼。
来自主题: AI技术研报
6814 点击 2026-11-03 11:55
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上周五，我写了一篇关于B站鱼灾的文章DeepSeek的尽头，居然是一条会喊你爸爸的蓝色大肥鱼，不少朋友在评论区和私信里问要怎么养鱼。
DeepSeek Harness官方发布“创造模式”（Creator Mode）指南，用户输入一句自然语言即可让AI编写并安装插件，同时免费公开7套官方提示词，示例覆盖3D建模与游戏、视频剪辑、海报设计、论文阅读、界面改造和Token统计。
昨天做了一份动态图解《DeepSeek 的 Super-agent 架构》，然后便看到 Max（前段时间加入了 LobeHub）发了个朋友圈
上周六的时候，DeepSeek发了他们一篇很长的技术文章，叫《Super-agent设计探索：迈向更自主的Agent系统》，细细读完了，非常棒的架构，对很多开发者来说，都非常非常值得学习。
最近，DeepSeek又来炸场了。
DeepSeek Harness团队开源Super-agent超级智能体底层架构原型，通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离和外部Watchdog实现持续在线、多任务并行与异常自愈，初步实验中50%的任务在12.4分钟内完成、95%在15.7分钟内完成，该原型并非正式产品。
DeepSeek因识图乌龙、网友二创和拟人化传播被塑造成爱摸鱼的“大肥鱼”，与“D老师”粉丝还争夺正统形象，豆包等AI也因官方策略和翻车形成刻板印象。
DeepSeek Harness 团队发表技术文章，介绍由 Router 统筹、Worker 执行的 Super-agent 架构，支持跨会话并行、主动响应外部事件和长期在线，并已用于内部研发协作，相关原型 dsh-superagent-prototype 已开源但尚非正式产品。
面壁智能的ForgeKernel在仅有数学定义和B200硬件约束时，经22.5小时和42轮迭代生成FlashMLA Prefill算子，耗时472微秒，较DeepSeek-V4.1版本快9.8%，随后由智能进化实验室联合OpenBMB社区开源。
文章精选10组仍有近期维护记录的DeepSeek Harness插件，涵盖短剧创作、消息编辑、dsh-pet桌宠、QQ Bot与dsh-wechat手机端任务下达、视频筛选、网页搜索、浏览器操作、办公文件、交互界面、上下文查看及DSH Market插件市场。