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上周六的时候，DeepSeek发了他们一篇很长的技术文章，叫《Super-agent设计探索：迈向更自主的Agent系统》，细细读完了，非常棒的架构，对很多开发者来说，都非常非常值得学习。
最近，DeepSeek又来炸场了。
当大模型从“单兵作战”走向“多 Agent 协同操作电脑（Computer Use）”，如果队友 Agent 读了旧缓存报假消息、下发了互相矛盾的指令，甚至锁死了共享文件，主控 Agent 该听谁的？
TypeSafe AI联合Treg开源基于Jev的找人工具，支持Agent接入Treg并调用人员数据库、找人及邮箱验证等功能，Jev负责筛选候选人；该工具单次起价0.0089美元，较Clay便宜超85%，并获6400 Star。
OpenAI发布76秒神秘动画，引发对GPT-6.1 Astra即将发布的猜测；第三方模型追踪截图还显示gpt-6.2-betelgeuse - INTERNAL，网传GPT-6.2 Betelgeuse参数规模达12万亿。
谷歌Project Suncatcher原型卫星首次在轨运行Google TPU，并调用预部署的Gemma 4生成和回传完整AI响应，迈出太空AI数据中心实际运行第一步。
DeepSeek Harness团队开源Super-agent超级智能体底层架构原型，通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离和外部Watchdog实现持续在线、多任务并行与异常自愈，初步实验中50%的任务在12.4分钟内完成、95%在15.7分钟内完成，该原型并非正式产品。
Google Cloud AI Research等团队发布T2J-Bench，以63个整仓任务评测Coding Agent将PyTorch迁移至JAX的行为保真度，并提出TwinHarness，使Claude-Code与opus-5组合的总体得分从0.649升至0.723，相对提升11.4%。
OpenAI发布的GPT-6 Astra在机器人评测中登顶，并凭借跨本体操作、Real-to-Sim、Computer Use及长程任务能力重塑Agent、机器人和AI制药应用，但其速度、幻觉、物理直觉不足及湿实验反馈慢仍构成瓶颈。
百度智能云推出AI Infra与Agent Infra双层基础设施，通过百舸AI计算平台6.0提升资源与Token效率，支撑智能体长期稳定运行及产业场景落地。