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无问芯穹（Infinigence AI）以国产Agentic Infra让GPU算子优化Agent登顶NVIDIA Research的SOL-ExecBench四项赛道，并通过Skills、共享Memory和隔离评测形成自我迭代闭环，揭示资源调度与工作流设计对RSI效率的影响。
天数智芯展示云端GPU天垓300、端侧产品彤央TY1200和天数智算软件栈，现场随机文生图测试中天垓300用时95.6秒、快于英伟达H200的112秒，TY1200在Qwen与Cosmos模型实测中性能超过Jetson Thor T5000。
近日，在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上，无问芯穹（Infinigence AI）取得亮眼成绩： 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。
训不出模型的Neolab，开始倒卖GPU了。
一张 RTX 4090，什么硬件都没换，特定 Tensor Core 运算吞吐率竟然从 165.6 TFLOPS 飙升至 331.6 TFLOPS，直接翻倍！
OpenAI首席执行官萨姆・奥特曼在内部员工会议上提出AI竞赛三种终局：建立全球监管机构、顶级实验室合并，或一家公司率先突破关键技术并有能力瘫痪竞争对手GPU；他反对这些结果，主张建立严格安全协议并独立评估先进AI系统。
什么！我没听错吧？
GPU集群里，请求排队和资源闲置，可能同时发生。
没招了！硅谷为了争夺AI算力已经彻！底！疯！狂！
最高20核CPU、6144核GPU、128GB统一内存、1PFLOPS本地AI算力。