创意任务解决率95%！让视觉AI自己练习，还能把经验带到视频
创意任务解决率95%！让视觉AI自己练习，还能把经验带到视频AI完成任务之后，还能留下什么？
来自主题: AI技术研报
8084 点击 2026-09-18 09:35
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
AI完成任务之后，还能留下什么？
AI for Science的竞争，正在向科研闭环延伸。
一个 Agent 第一次没把任务做对。
北航、南方科技大学、复旦大学、北京理工大学、爱丁堡大学等 8 家机构的 19 位研究者联合完成 Theory of Agent 综述，讨论模型内部与外部 harness 应如何分配能力，并据此梳理 LLM Agent 的学习、对齐、演化与评测。
OpenAI Codex团队主张模型越强Harness应越轻量，Anthropic Claude Code团队则认为模型越强Harness反而需越复杂以支撑Agent长时间自主运行，两者共同揭示了Agent Harness正经历从辅助层向承重结构转变的结构性变化。
OpenAI发布Agents API，将Codex背后的Harness能力拆解为云端托管服务对外开放，开发者只需指定任务、模型、工具和运行环境即可创建Agent，标志着Codex从单一产品升级为可复用的平台。
实测显示，中国联通元景数字员工基于自研Agent Harness架构，具备全渠道触达与超千项技能，在深度研究、全时助理等办公场景中表现稳定可靠，并已在政务、工业、文旅等领域实现行业落地。
PhyAgentOS v1.0.0正式发布，这套由中山大学HCP实验室、鹏城国家实验室具身智能研究所与X-Era Lab联合研发的开源物理智能体Harness，以MIT协议开源并支持43种异构机器人构型，为物理智能体打造可执行、可验证、可恢复、可演进的统一执行基座。
openJiuwen首发双维度RSI框架，在WorkSwarm蜂群办公智能体上落地Harness与Artifacts双维度优化，支持科研论文和算法程序两类交付产物迭代，并依托昇腾算力亲和能力降低多轮优化的时延与资源开销。
OpenAI之后，老黄也出手了！