LeCun重磅成果单挑Scaling Law!1.09亿参数干翻720亿,训练方式比堆参数更本质
LeCun重磅成果单挑Scaling Law!1.09亿参数干翻720亿,训练方式比堆参数更本质660倍的参数差距,结果小模型赢了?!
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660倍的参数差距,结果小模型赢了?!
曾获LeCun转发推荐、狂揽1,000万下载的百度开源神作,又杀回来了!
近日,在法国财经媒体《La Tribune》为 2026 年马赛人工智能大会(AIM 2026)录制的一场专访中,图灵奖得主、深度学习先驱杨立昆(Yann LeCun)详细披露了其创办的人工智能初创公司 AMI Labs 的世界模型商业化路线:先发表科学论文,再进入工业应用,最终瞄准家庭机器人、自动驾驶等需要与现实世界交互的智能系统。
10月20日,南京国际博览中心,首届2026物理AI与世界模型大会开幕。
LeCun创办的AMI联合纽约大学、巴黎INRIA和布朗大学推出分层世界模型H-JEPA并开源代码及预训练权重,其在Visual AntMaze任务中以更少规划计算取得更高成功率。
图灵奖得主Yann LeCun在ECCV 2026发表Keynote演讲,论证"预测像素"是伪命题,阐述JEPA在抽象表征空间预测世界的机制,并建议研究者放弃生成式模型与大语言模型,转向联合嵌入架构与世界模型以实现人类水平智能。
千诀科技联合清华大学团队,为神经网络提出了一把新的 “复杂度标尺”。
JEPA世界模型的底层是Yann LeCun自2017年起持续倡导的自监督学习(Self-Supervised Learning, SSL)。
近日,自监督学习新工作 VISReg(Variance-Invariance-Sketching Regularization)获图灵奖得主 Yann LeCun 连续转发并给予高度认可 —— 他在转发时评价道「VICReg begat SIGReg which begat VISReg」(VICReg 孕育了 SIGReg,SIGReg 又孕育了 VISReg),
从李飞飞World Labs的50亿估值,到LeCun出走创立AMI Labs的十亿种子轮,再到谷歌Genie 3让文本生成的世界第一次具备实时可交互、可导航的形态,世界模型正在成为AI下一阶段的核心战场。