jina-ocr-v1:在低成本 GPU 上更快解析文档
jina-ocr-v1:在低成本 GPU 上更快解析文档Jina AI 发布端到端文档解析模型 jina-ocr-v1,以 3.4B 总参数/570M 激活参数在 OmniDocBench v1.6 与 olmOCR-Bench 上刷新同级别最佳成绩,并凭借 FastMTP 推测解码与分级密集奖励在低成本 GPU 上实现无损近倍速生成,单页仅输出 1085 个 token 以 2.57 页/秒吞吐领跑 14 款主流系统。
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Jina AI 发布端到端文档解析模型 jina-ocr-v1,以 3.4B 总参数/570M 激活参数在 OmniDocBench v1.6 与 olmOCR-Bench 上刷新同级别最佳成绩,并凭借 FastMTP 推测解码与分级密集奖励在低成本 GPU 上实现无损近倍速生成,单页仅输出 1085 个 token 以 2.57 页/秒吞吐领跑 14 款主流系统。
近日,机器人圈知名播客节目 RoboPapers 更新了一期专访,对象是光轮智能创始人兼 CEO 谢晨博士。这期节目的采访人是 RoboPapers 播客联合主持人 Michael Cho 和新加坡国立大学(NUS)助理教授 Jiafei Duan。后者是 MolmoAct 系列机器人模型的作者,研究方向正是机器人基础模型与可扩展数据采集。
天使轮由一线美元基金,智能制造与大模型产业方共同领投;数据集 Xperience-10M 位列全平台数据集榜第 2 名,具身赛道第一名,目前已被多款具身基础模型 Qwen-VLA、MolmoMotion 等采用;多模态采集系统 HOMIE 进入规模化量产交付,新一代系统将于 2026 年 8 月发布。
4 月 10 日晚,灵初智能发布了大模型、数据集与合作计划:包括策略模型 Psi-R2、世界模型 Psi-W0,以及总规模近 10 万小时的人类操作数据。它想回答的问题也很直接 —— 当真机数据不再是唯一解,机器人还能靠什么继续 scaling?
近日,NVIDIA 发布的世界 - 动作模型 DreamZero,在两项颇具代表性的机器人基准测试 RoboArena 、MolmoSpaces 上双双登顶。
上海人工智能实验室发布新一代文档解析大模型——MinerU2.5。作为MinerU系列最新成果,该模型仅以1.2B参数规模,就在OmniDocBench、olmOCR-bench、Ocean-OCR等权威评测上,全面超越Gemini2.5-Pro、GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等主流通用大模型,以及dots.ocr、MonkeyOCR、PP-StructureV3等专业文档解析工具。
本文介绍了当前最受科研人员青睐的AI模型,推理出色的o3-mini、全能型DeepSeek-R1、科研常用的Llama、编程利器Claude 3.5 Sonnet和开源明星Olmo 2,它们各有优劣,为科研人员提供了多样选择。
非营利研究机构AI2近日推出的完全开放模型OLMo 2,在同等大小模型中取得了最优性能,且该模型不止开放权重,还十分大方地公开了训练数据和方法。
Molmo,开源多模态模型正在发力!
训练代码、中间 checkpoint、训练日志和训练数据都已经开源。