让决策模型学会「难题多想」:Lev用循环代替思维链,一份权重覆盖多个深度
让决策模型学会「难题多想」:Lev用循环代替思维链,一份权重覆盖多个深度让大模型「多想一会儿」,今天几乎等同于让它多写一些字:先生成一段思维链,再给出答案。
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让大模型「多想一会儿」,今天几乎等同于让它多写一些字:先生成一段思维链,再给出答案。
在电子游戏里,玩家拥有一项近乎无敌的特权——无限读档(env.reset)。
超进化智能(HyperVolve)完成由蓝驰创投领投的数亿元人民币天使轮融资,将以RSI为关键技术路径研发具备元研究能力的研究基础模型,资金主要用于算力与训练基础设施建设及核心研发团队扩充。
无问芯穹(Infinigence AI)以国产Agentic Infra让GPU算子优化Agent登顶NVIDIA Research的SOL-ExecBench四项赛道,并通过Skills、共享Memory和隔离评测形成自我迭代闭环,揭示资源调度与工作流设计对RSI效率的影响。
奥特曼在博客节目中披露,OpenAI未公开的新模型在Hold-my-beer内部测试中攻克Navier-Stokes方程等难题,并提出以AI智能体团队、RSI及机器人自我复制数据中心推动下一阶段发展。
不er,RSI应用在OCR上,效果这么猛??
因为货架上的小尺寸挂钩被价格标签牌挡住了一部分,进便利店打工的机器人君第一次尝试挂货……扑了个空。
当模型学会持续迭代改进算法,便推开了通往智能自主进化的大门。近日,由来自智源研究院、中国科技大学、中国人民大学等多个机构的研究人员组成的 AREX 研究小组发布 AREX-2 模型。
RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)关注系统能否不断发现自身短板、获取新经验,并用新经验提升下一轮表现。然而,当前的具身系统仍高度依赖真机试错和人工决策。
Mirendil宣布由1名研究员借助AI智能体训练出100B–500B参数编程基座模型Mirendil-Base,Recursive发布40B模型Flint及Eureka Machine,英伟达研究员Ali Hatamizadeh提出RSI时代研究者应强化判断力与基础能力的四大生存法则。