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过去两年，AI for Science 正在经历一场肉眼可见的转向。自 AlphaFold 拿下诺贝尔奖、AlphaFold 3 和 ESM3 等模型相继问世后，AI 在生命科学里的角色，已经不再局限于预测一个蛋白结构或生成一段序列，而是开始直接接管“提出科学假设”这一核心环节。
ScienceVision基于真实三维数据构建250道跨学科科学3D评测题，GPT-6-Astra搭配Codex最高仅得0.53分，12个前沿模型均未在五科同时领先，显示AI科学三维观察与推理能力仍有限。
近日，AI Native生物制药公司百奥几何（BioGeometry）宣布完成A+轮融资。至此，公司A轮系列融资超1亿美元（约合6.67亿元人民币）。
数学之后，AI攻进自然科学了！
谷歌的AI数学家，登上Science了！
AIPOCH联合全球76家机构开源AI科研工作台Open-Science，并推出.science格式，将研究会话、文件版本、计算记录和审查证据打包交接以支持追溯与复现。
AI数学圈最近是真热闹。
近日，清华大学电子工程系数据科学与智能实验室在 AI for Science 方向提出面向智能体符号回归（agentic symbolic regression）的运行时框架 SRHarness [1]，让 AI 更可靠地从观测数据中发现公式；同时构建机制发现基准 MechBench [2]，系统评测 AI 能否进一步揭示公式背后的机理。
一道科学问题，AI 可以给出解释，列出步骤，甚至写出分析代码。
Anthropic公布天体物理学家Brice Ménard借助Claude Science整合卫星公开数据、推算未观测区域并叠加1.19亿颗恒星，完成首张无空缺的紫外全天图。