AI进屋后,下一眼该看哪?观察智能体如何建立三维空间认知
AI进屋后,下一眼该看哪?观察智能体如何建立三维空间认知想象一项任务:把相机交给AI,让它进入一间从未见过的虚拟房间。没有预先给定的物体坐标,也没有替它安排好的参观路线。它需要决定朝哪里转、向哪里移动、何时再拍一张图,并最终说清楚各个目标物体在三维空间中的位置。
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想象一项任务:把相机交给AI,让它进入一间从未见过的虚拟房间。没有预先给定的物体坐标,也没有替它安排好的参观路线。它需要决定朝哪里转、向哪里移动、何时再拍一张图,并最终说清楚各个目标物体在三维空间中的位置。
Windows 从传统 PC 操作系统转型为原生 Agent 智能体运行系统,围绕系统安全底座、Copilot 一体化超级 AI、7 款自研全栈大模型、本地端侧 AI 硬件、新型智能硬件五大板块落地 AI 新功能
2026 年初,各大 AI 厂商在上下文窗口长度上展开激烈角逐。Google 的 Gemini 3 Pro 已支持 100 万级 token 上下文,Meta 的 Llama 4 Scout 更宣称可处理 1000 万 token。GPT-5 系列也在快速推进长上下文能力。
Ashpreet 现在是 Agno 的创始人,以前在 Airbnb、Facebook 做过工程。Scout 是 Agno 新推出的开源项目,定位是「上下文智能体」——一个能在 Slack、Google Drive、Linear 里自由穿梭、替你把碎片化知识拼起来的 AI Agent。
CB Insights 发布的《2025 Future Tech Hotshots:Scouting Reports》报告,结合生成式 AI 分析与专有 Mosaic 评分体系,从全球海量初创企业中遴选出 45 家最具潜力的科技公司。
由 Scout RFP 创始团队打造的,采购软件初创企业 Levelpath 近日完成 5500 万美元 B 轮融资,本轮由 Battery Ventures 领投。
今天在各大信息渠道看到 Llama4 发布的消息,一上来就放出三个模型,具体能力这里就不在赘述,相信大家已经多少看到不少介绍了。
原生多模态Llama 4终于问世,开源王座一夜易主!首批共有两款模型Scout和Maverick,前者业界首款支持1000万上下文单H100可跑,后者更是一举击败了DeepSeek V3。目前,2万亿参数巨兽还在训练中。
AI不过周末,硅谷也是如此。大周日的,Llama家族上新,一群LIama 4就这么突然发布了。这是Meta首个基于MoE架构模型系列,目前共有三个款:Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、Llama 4 Behemoth。