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随着递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）受到关注，智能体如何从交互经验中持续改进自身成为研究热点。智能体记忆机制影响着这些经验能否被有效保留和利用。
AniShort推出原生本地架构的AI影视工作台，接入Codex等智能体，支持自动质检、自定义模型API、Skill复用及本地专业软件协同。
LibTV正式接入腾讯WorkBuddy后，用户可在对话中调用其模型与Skill完成视频复刻、营销物料和品牌短片创作，并持续修改和复用素材。
无问芯穹（Infinigence AI）以国产Agentic Infra让GPU算子优化Agent登顶NVIDIA Research的SOL-ExecBench四项赛道，并通过Skills、共享Memory和隔离评测形成自我迭代闭环，揭示资源调度与工作流设计对RSI效率的影响。
Linux基金会旗下AAIF新增托管Anthropic的Agent Skills、OpenAI的Open Responses、Hugging Face的OpenEnv和阿里巴巴的OpenSandbox，推动Agent基础设施转向公共标准协作，但仍待互操作与安全验证。
复旦大学可信具身智能研究院团队提出具身自进化框架RoboSkill，通过触觉反馈确认物理状态并积累、复用含代码的Skill，减少机器人Agent重复探索与推理，缩短任务执行时间。
美团AI也在加码中。
今年我攒了一堆思考类的提示语。
我之前说过，AI时代，你根本绕不开设计..
Agent在真实任务中出错，工程师的第一反应往往是给Harness“打补丁”：加一条防错提示词、接入一个新工具、挂一套Skills，或者增加历史摘要和执行检查。这套负责协调模型调用、工具执行与上下文管理的外层系统，就是Agent Harness。