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过去几年，神经网络接连改写了一个又一个领域：图像生成有了 Stable Diffusion，视频生成已经能做到以假乱真，就连 3D 渲染也出现了 RenderFormer 这样的纯神经网络方法。但在高保真物理仿真上，神经网络始终没能交出令人满意的答卷，游戏、动画和机器人领域至今仍依赖需要手动调参、难以求梯度的传统求解器。
最近， Anthropic 买了一家新公司。
国内大语言模型炒作的重点已经聚焦于3D生成领域，凡更新必展示结合Three.js炮制的4A大作。
OpenAI攻克千禧难题的「神兽」，终于要出笼了！
DeepSeek Harness官方发布“创造模式”（Creator Mode）指南，用户输入一句自然语言即可让AI编写并安装插件，同时免费公开7套官方提示词，示例覆盖3D建模与游戏、视频剪辑、海报设计、论文阅读、界面改造和Token统计。
AniShort推出原生本地架构的AI影视工作台，接入Codex等智能体，支持自动质检、自定义模型API、Skill复用及本地专业软件协同。
Karpathy 借助 Claude Code 和 Claude Opus 5.5 的 Medium 推理强度，两小时做出基于 YouTube 视频与 Hacker News 推荐数据的 HackerTube，表明 AI 可用于构建更符合个人偏好的互联网信息入口。
一块小屏幕，三个按键，一个摇杆，屏幕里的西高地小狗时而忙碌，时而发愁，时而庆祝。
AI发展的这两三年里， 我真的算是亲眼看着它在创作和代码这两条赛道上一路狂奔。
AI改造的风，从大厂一路吹到县城，吹进那些急于转型的小公司。