大模型Scaling撞上成本墙:三星提出TrOPD新方法,把前沿智能塞进数亿终端
大模型Scaling撞上成本墙:三星提出TrOPD新方法,把前沿智能塞进数亿终端三星大模型团队联合牛津大学、北京大学提出TrOPD方法,通过信任域机制让端侧模型更稳定高效地继承大模型推理能力,在数学、代码、指令遵循、STEM基准上全面超越现有OPD方法,为前沿智能以更低成本走向数亿终端提供新路径。
来自主题: AI技术研报
7837 点击 2026-09-18 15:48
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三星大模型团队联合牛津大学、北京大学提出TrOPD方法,通过信任域机制让端侧模型更稳定高效地继承大模型推理能力,在数学、代码、指令遵循、STEM基准上全面超越现有OPD方法,为前沿智能以更低成本走向数亿终端提供新路径。
三星大模型团队联合北京大学、香港城市大学、香港科技大学等科研机构,共同发布了面向 AI Agent 的基准测试 LiveClawBench。它关注的并不是「谁的 Agent 更强」,而是一个更基础、也更关键的问题:为什么同一个 AI Agent,在一些任务中已经接近可用,而在另一些任务中却会突然失稳?
2023年做大模型,国内更关注的是云厂商,很少有人会注意到,硬件厂商的大模型做得怎么样。