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对标英伟达EgoScale数据路径,清华系孵化星忆科技拿到首轮融资

对标英伟达EgoScale数据路径,清华系孵化星忆科技拿到首轮融资

对标英伟达EgoScale数据路径,清华系孵化星忆科技拿到首轮融资

具身数据层的全球竞赛正在迅速升温。NVIDIA Research在2026年发布EgoScale数据与训练框架,在Ego-centric人类操作视频上训练VLA模型,用 20,854小时带动作标注的第一人称人类视频,观察到数据规模和验证损失之间接近对数线性的scaling law。1X收集人类第一视角及家庭行为数据,通过 Sunday项目采集百万小时级家庭场景视频。

来自主题: AI资讯
8734 点击    2026-03-31 15:03
提速63%!中科院生成式渲染器突破效率瓶颈,一致性提升20%,破解具身数据荒难题

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具身这么火,面向具身场景的生成式渲染器也来了。 中科院自动化所张兆翔教授团队研发的TC-Light,能够对具身训练任务中复杂和剧烈运动的长视频序列进行逼真的光照与纹理重渲染,同时具备良好的时序一致性和低计算成本开销。

来自主题: AI技术研报
6955 点击    2025-07-21 10:45