流式推理优化,让机器人决策延迟低至0.68秒
流式推理优化,让机器人决策延迟低至0.68秒SimpleMemVLA由面壁智能联合华中科技大学等机构提出,将带时间戳的原生视觉历史直接作为机器人记忆上下文,在四项记忆基准取得SOTA并涌现视觉上下文学习能力,同时通过流式推理优化将60秒历史决策延迟从1.02秒降至0.68秒。
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SimpleMemVLA由面壁智能联合华中科技大学等机构提出,将带时间戳的原生视觉历史直接作为机器人记忆上下文,在四项记忆基准取得SOTA并涌现视觉上下文学习能力,同时通过流式推理优化将60秒历史决策延迟从1.02秒降至0.68秒。
专注于收集人体运动数据以训练人形机器人的AI机器人初创公司Mecka AI,即将完成由红杉资本领投的新一轮融资,估值约为5亿美元,该公司通过付费让人们佩戴传感器记录日常任务来获取机器人训练所需的真实世界数据。
在具身智能技术路线尚未定型的阶段,基础设施需求正率先收敛,百度智能云以百度百舸AI计算平台为核心,为超过50家具身智能企业提供涵盖模型迭代、数据生产和跨本体部署的全栈AI云支撑,并在《中国具身智能云市场份额报告,2025》中以29.55%份额位居第一。
紫东太初开源的这个通用多模态大模型 ZDTaichu5.0-9B,简直夯爆了!
机器人打拳跳舞火了一年,它什么时候才能替我们上班?
具身智能最近又多了一张榜单,而排在第一的,还是一个熟悉的名字:原力灵机 DM0.5。
Astra 惊艳之后,具身公司还有护城河吗?
真实家庭任务往往从「不完整的信息」开始:机器人不知道目标在哪里,用户也未必能一次说清自己想要什么。面对「帮我从餐桌上拿点零食」这样的模糊指令,机器人不仅要主动寻找候选物体,还要在发现面包和多个甜甜圈后进一步询问用户,确认究竟该拿哪一个。
2026年上半年,具身智能赛道狂揽超过460亿元融资,人形机器人的单价也正式迈入「万元以内」的门槛。
单科冠军不够,具身智能落地需要没有结构性短板的底座