本地版Jev 1G内存就能跑!四舍五入等于不要钱啊
本地版Jev 1G内存就能跑!四舍五入等于不要钱啊开发者mizorewww将开源决策模型Laya移植到Apple MLX框架,推出本地版Laya-MLX,可在Apple Silicon Mac上以低于1GB内存运行并摆脱PyTorch与云端API依赖,421M版本峰值内存943.6MiB、322M多语言版本687.6MiB。
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9587 点击 2026-09-22 21:43
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开发者mizorewww将开源决策模型Laya移植到Apple MLX框架,推出本地版Laya-MLX,可在Apple Silicon Mac上以低于1GB内存运行并摆脱PyTorch与云端API依赖,421M版本峰值内存943.6MiB、322M多语言版本687.6MiB。
现如今,以 GPT 为代表的大语言模型正深刻影响人们的生产与生活,但在处理很多专业性和复杂程度较高的问题时仍然面临挑战。在诸如药物发现、自动驾驶等复杂场景中,AI 的自主决策能力是解决问题的关键,而如何进行决策大模型的高效训练目前仍然是开放性的难题。
近日,中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 针对离线强化学习数据集存在多类数据损坏这一复杂的实际问题,提出了一种鲁棒的变分贝叶斯推断方法,有效地提升了智能决策模型的鲁棒性,为机器人控制、自动驾驶等领域的鲁棒学习奠定了重要基础。论文发表在 CCF-A 类人工智能顶级会议 Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2024)。
机器人控制和自动驾驶的离线数据损坏问题有解了! 中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 提出了一种变分贝叶斯推断方法,有效地提升了智能决策模型的鲁棒性。