搜索
三星大模型团队联合牛津大学、北京大学提出TrOPD方法，通过信任域机制让端侧模型更稳定高效地继承大模型推理能力，在数学、代码、指令遵循、STEM基准上全面超越现有OPD方法，为前沿智能以更低成本走向数亿终端提供新路径。
北京大学与易鑫AI Lab合作论文被EMNLP 2026主会接收，提出大模型"读出瓶颈"（Readout Bottleneck）概念，指出模型隐藏状态已编码正确答案却被输出层偏置掩盖，仅用2个无标签参数修正即可在多项推理任务上将准确率从33.3%盲猜水平大幅恢复。
背后由清华大学、北京大学等一众机构支持的 Agent Memory Leaderboard（中文名「记忆之巅排行榜」）放出了首期成绩，目前该项目上榜 Huggingface Spaces Trending 首屏。
最近，兔展智能联合北京大学、鹏城实验室研发的 UniWorld-View 登顶李飞飞团队 WorldScore 世界模型榜单（训练数据来自北大系初创企业元空智能），并完成国产昇腾算力适配与代码、权重开源。
有知情人士透露，美团LongCat团队基础模型负责人裴鹏即将离职。公开资料显示，裴鹏毕业于北京大学，长期深耕信息检索与自然语言处理方向，职业履历覆盖多家全球顶尖科技企业。
近日，专注于第二代人工智能制药技术的元示科技有限公司完成近亿元最新一轮融资。公司由北京大学前沿交叉学科研究院2017级博士吴佳奇创立，核心研发方向为人工智能虚拟细胞与通用细胞大模型，是国内较早布局细胞级AI药物研发的初创团队。
近日，新基石研究员、北京大学集成电路学院教授、深圳研究生院信息工程学院院长杨玉超团队，联合中国科学院上海微系统与信息技术研究所宋志棠研究员团队等，在国际顶级学术期刊《科学》发表最新成果，在新型神经动力学计算芯片领域取得重大突破。
本文是北京大学彭宇新教授团队联合福州大学柯逍教授团队在细粒度多模态动作质量评价领域的最新研究成果，相关论文已被 ICML 2026 接收为 Spotlight，并已开源。真实世界中的多模态数据往往并不完整。在动作质量评价任务中，视频、光流、音频等模态能够从不同角度描述动作执行过程，但在实际采集时，传感器故障、环境噪声、隐私限制等因素都会导致模态缺失。
最近，来自新加坡国立大学、香港中文大学 MMLab、北京大学和京东探索研究院的研究团队提出了一种全新的在线策略蒸馏方法: DOPD (Dual On-policy Distillation) ，通过优势感知的双重蒸馏范式，成功破解了这一难题。
独家获悉，一支北大出身、手握国际顶级超算成果的核心技术团队已完成市场化主体搭建，正式布局物理AI底层基础设施赛道。团队由北京大学杨超教授领衔，杨超是我国首位 ACM 戈登贝尔奖得主，2016 年带领团队拿下该国际超算最高荣誉，实现了我国在该奖项上零的突破；其本人也获评首届王选杰出青年学者奖，在高性能计算、数值仿真、人工智能等领域长期深耕。