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WalkingLab 是由清华大学与香港大学团队发起的开源非营利实验室，专注真实世界 AI 与项目制学习，成立五个月已推出涵盖工程实践、强化学习和大语言模型的三门核心课程，累计获超 20,000 GitHub Star 并登上 Hacker News 首页，致力于通过真实项目连接课程、论文与工程实践，加速 AGI 到来。
If I Had One Bet on Robot Learning, I’d Bet on Cross-Entropy. 大语言模型的成功揭示了一个适用于一维序列数据的清晰 Scaling Law：通过自回归训练，并采用交叉熵（cross-entropy）目标函数预测下一个 token 的概率分布，模型能够建模非常复杂的语义概率分布，并随着数据规模和模型规模的增长持续提升性能。
当多个大语言模型（LLM）组成「招聘委员会」，共同筛选简历、讨论候选人、打分并投票时，我们通常会用最终录用率来判断系统是否公平。
当我们惊叹于大语言模型能写诗、会编程时，科学家们正面临一个更棘手的问题：如何让AI像真正的科研工作者一样，去解决那些需要数月甚至数年持续思考、且充满未知的科学难题？
如果说大语言模型拉开了本轮人工智能革命的序幕，那么今天人机交互的瓶颈，早已不再是模型的智商，而是人类接收信息的生理带宽。
大语言模型，现在真的长出手了。 本周四，Anthropic 宣布推出硬件用 MCP：Model Hardware Standard（MHS），这是一项新标准，用于帮助所有大模型驱动的 AI 智能体（Agent）安全快捷地操纵物理设备。
据 Business Insider 报道，人工智能开源平台 Hugging Face 正探索出售事宜，交易估值有望达到 130 亿美元（约合人民币 876.6 亿元）。该公司总部位于纽约，目前托管着大量开源大语言模型和数据集，并已聘请投行协助评估潜在竞购方意向。
随着大语言模型能力边界的持续拓展，AI Agent 已从概念验证阶段迈入大规模工程落地。然而，Agent 内部复杂的任务规划、工具调用与记忆检索机制，使得传统的应用观测手段在面临这类非确定性系统时显得力不从心。
面对大模型规模与硬件内存之间高达20倍的算力鸿沟，不重训的“1比特量化”如何把千亿参数的硅基大脑塞进微型设备？
据路透社援引三位知情人士爆料，苹果已和阿里巴巴展开合作，联合训练一款专门面向中国市场的大语言模型。就在8月8日，苹果悄然更新Mac使用手册，新增《在Mac上配合Apple智能使用千问》相关章节，这也是苹果首次对外官方披露国行Apple智能的合作细节，不过该章节后续已被删除。