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大模型吃光互联网后，机器人的物理Token从哪来？

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用螺丝刀拧紧螺丝，听起来并不复杂。

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随着递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）受到关注，智能体如何从交互经验中持续改进自身成为研究热点。智能体记忆机制影响着这些经验能否被有效保留和利用。

关键词: AI新闻,模型训练,PhysLDM,Latent Diffusion

过去几年，神经网络接连改写了一个又一个领域：图像生成有了 Stable Diffusion，视频生成已经能做到以假乱真，就连 3D 渲染也出现了 RenderFormer 这样的纯神经网络方法。但在高保真物理仿真上，神经网络始终没能交出令人满意的答卷，游戏、动画和机器人领域至今仍依赖需要手动调参、难以求梯度的传统求解器。

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国内大语言模型炒作的重点已经聚焦于3D生成领域，凡更新必展示结合Three.js炮制的4A大作。

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AniShort推出原生本地架构的AI影视工作台，接入Codex等智能体，支持自动质检、自定义模型API、Skill复用及本地专业软件协同。

关键词: AI新闻,柏拉图表征假说,Platonic Representation Hypothesis,模型训练

660倍的参数差距，结果小模型赢了？！

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让大模型「多想一会儿」，今天几乎等同于让它多写一些字：先生成一段思维链，再给出答案。

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一道试题对人来说有多难，能否从大模型的解题过程中找到线索？

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AI江湖的名头换了一茬又一茬：AI四小龙、大模型六小虎……