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统一多模态模型（Unified Multimodal Models, UMMs）通常为理解和生成分别使用不同的视觉表示：用 ViT 提取理解所需的语义特征，用 VAE 提供生成所需的潜变量。这样一来，同一张图像要以两种 token 进入上下文，视觉上下文随之变长；这种双流接口也不同于视觉-语言模型（VLM）常用的单一视觉流，难以直接沿用成熟的 VLM 预训练流程。
无问芯穹（Infinigence AI）以国产Agentic Infra让GPU算子优化Agent登顶NVIDIA Research的SOL-ExecBench四项赛道，并通过Skills、共享Memory和隔离评测形成自我迭代闭环，揭示资源调度与工作流设计对RSI效率的影响。
天数智芯展示云端GPU天垓300、端侧产品彤央TY1200和天数智算软件栈，现场随机文生图测试中天垓300用时95.6秒、快于英伟达H200的112秒，TY1200在Qwen与Cosmos模型实测中性能超过Jetson Thor T5000。
The Information披露，DeepSeek最新一轮融资已筹集1055亿元人民币，腾讯、宁德时代等近30家投资者参与，国有资本占比约27%，融资规模因英伟达芯片涨价等因素中途扩大一倍。
近日，在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上，无问芯穹（Infinigence AI）取得亮眼成绩： 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。
10月21日，柏林GTC大会，黄仁勋又把AI的未来讲出了新高度。
英伟达宣布向Meta投资30亿美元，并扩大Muse个人智能体及Muse系列模型合作，Meta同时计划募资950亿美元，以支撑AI基础设施和资本开支。
清华大学、英伟达等机构联合推出全球首个流式交互视频生成评测榜单StreamEval，以300个用例评测38个模型，揭示当前模型在连续指令执行和状态一致性方面仍存明显短板。
一张 RTX 4090，什么硬件都没换，特定 Tensor Core 运算吞吐率竟然从 165.6 TFLOPS 飙升至 331.6 TFLOPS，直接翻倍！
机器人领域已经轰轰烈烈地 Scaling 了好几年。