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谷歌DeepMind疑似下一代旗舰模型Gemini 4 Pro以"gemini-3.8-flash"之名匿名亮相大模型竞技场Arena，在编码、智能体和推理等基准测试中全面超越Astra和Fable，并在网页设计、SVG、3D建模及游戏生成等实测中表现出色。
用户在Code Arena的battle模式中发现疑似Gemini 4 Pro新检查点（内部代号argon）伪装为gemini-3.8-flash进行盲测，据爆料其支持256K最大输出和2M上下文窗口，原定9月发布的Gemini 4 Pro已因预训练问题推迟至10月。
谷歌，可能已经破解了RSI！
谷歌又杀回来了。
谷歌发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音模型，后者支持后台异步推理与工具调用以解决语音 Agent 在任务执行中的沉默问题，两款模型已在 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放。
谷歌Antigravity团队公布Teamwork多智能体编排框架成果，轻量级Gemini 3.7 Flash复现了Gemini 3.1 Pro解出的3道博士级数学难题，并从零构建RISC-V CPU模拟器、改进Eigen和ParlayHash开源库代码，证明小模型通过制度化博弈编排也能完成顶尖科研与工程任务。
在 AI 狂飙突进的这两年里，Google 似乎总是扮演着那个「起大跑慢」的角色。
谷歌正式发布Gemini 3.8 Flash及网络安全专用版Gemini 3.8 Flash Cyber，前者以极低单任务成本在多项基准测试中逼近GPT-5.6 Sol、Grok 4.6等顶级模型，并在软件工程和速度上实现大幅跃升，后者则在漏洞发现基准CyberGym上以86.2%的成绩屠榜，谷歌DeepMind称这标志着RSI（递归自我进化）迈出了一大步。
又一个新里程碑！ 就在今天，谷歌DeepMind官宣Gemma开源「全家桶」的最新战绩—— 累计下载，首破十亿大关。 2024年2月首次上线，从0到10亿，用了整整两年半的时间。 如今，全
据路透社最新消息，在8月6日举行的Google DeepMind全员会上，管理层宣布：数个非技术团队将被移出DeepMind，转入谷歌的公司汇报体系。会上，哈萨比斯和接班人Koray Kavukcuoglu还在安抚员工，称实验室的日常工作不会发生变化。