流式推理优化,让机器人决策延迟低至0.68秒
流式推理优化,让机器人决策延迟低至0.68秒SimpleMemVLA由面壁智能联合华中科技大学等机构提出,将带时间戳的原生视觉历史直接作为机器人记忆上下文,在四项记忆基准取得SOTA并涌现视觉上下文学习能力,同时通过流式推理优化将60秒历史决策延迟从1.02秒降至0.68秒。
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SimpleMemVLA由面壁智能联合华中科技大学等机构提出,将带时间戳的原生视觉历史直接作为机器人记忆上下文,在四项记忆基准取得SOTA并涌现视觉上下文学习能力,同时通过流式推理优化将60秒历史决策延迟从1.02秒降至0.68秒。
全球4B参数规模以下开源基座模型的新榜首,居然是一个2B模型
过去几年,端侧大模型一直在不断突破能力边界。
端侧智能将成主战场,面壁智能四周年全员信披露三项重点。
今日,中国最大端侧大模型独角兽面壁智能首次向北京证监局提交了上市辅导备案报告,正式启动A股上市辅导,中信证券为其辅导机构。从备案信息来看,面壁智能注册资本为154.5833万元。其目前无控股股东,第一大股东为北京清语启航科技中心(有限合伙),持股比例为16.45%。
面壁智能上周开源了一个叫 StaffDeck 的东西。
Digital AI和Physical AI之间,曾有一道难以跨越的鸿沟。
为了解决当前AI Agent存在的这些问题,面壁智能联合东北大学-面壁智能数据智能联合实验室、清华大学THUNLP实验室、OpenBMB与AI9Stars,正式开源了数字员工全流程构建与管理平台——StaffDeck。
端侧AI持证上岗了。
投资界从知情人士处获悉,面壁智能已完成新一轮融资,投资方包括国家级基金、央企、汽车制造商等各类产业方、知名财务投资人等。至此,面壁智能2026上半年累计融资金额超50亿元,估值超200亿,一跃成为端侧智能领域公开估值最大的独角兽企业。